php - Azure 表存储响应时间慢

Question

我正在 PHP 应用程序中使用 Azure 表存储，但发现响应时间非常慢。该应用程序每天收集每个用户的报告，并使用分区键 $userID 将它们放置在分区中。日期(“dmY”)。在负载测试期间，某一天生成了数千份报告，由于 Azure 表存储查询中的 1,000 个实体限制，需要多次往返才能获取。每次获取 1,000 个实体最多可能需要 2 秒。

代码:

for($i = 0; $i < $daysToGoBack; $i++)
{
    $filter = "PartitionKey eq '" . $userId . date("dmY", strtotime("-$i days")) . "'";

    $options = new QueryEntitiesOptions();
    $options->addSelectField('created');
    $options->setFilter(Filter::applyQueryString($filter));

    $this->benchmark->mark('main_query');

    $result = $this->tableRestProxy->queryEntities('reports', $filter, $options);

    $this->benchmark->mark('main_query_end');
    echo "Query: " . $this->benchmark->elapsed_time('main_query', 'main_query_end') . "<br/>";

    $entities = array_merge($result->getEntities(), $entities);

    $nextPartitionKey = $result->getNextPartitionKey();
    $nextRowKey = $result->getNextRowKey();

    while(!is_null($nextRowKey) && !is_null($nextPartitionKey)) 
    {
        $options = new QueryEntitiesOptions();
        $options->setNextPartitionKey($nextPartitionKey);
        $options->setNextRowKey($nextRowKey);
        $options->addSelectField('created');
        $options->setFilter(Filter::applyQueryString($filter));

        $this->benchmark->mark('sub_query');

        $newResult = $this->tableRestProxy->queryEntities('reports', $options);

        $this->benchmark->mark('sub_query_end');
        echo "Continuation: " . $this->benchmark->elapsed_time('sub_query', 'sub_query_end') . "<br/>";

        $newEntities = $newResult->getEntities();

        $entities = array_merge($newEntities, $entities);

        $nextPartitionKey = $newResult->getNextPartitionKey();
        $nextRowKey = $newResult->getNextRowKey();
    }

结果:

Query: 1.8183
Continuation: 1.2479
Continuation: 0.2423
Continuation: 0.2619
Continuation: 0.2476
Continuation: 0.2836
Continuation: 0.2345
Continuation: 0.2482
Continuation: 0.2565
Continuation: 0.2187
Continuation: 0.2319
Continuation: 0.2389
Continuation: 0.2221
Query: 0.0320
Query: 0.0338
Query: 0.1038
Query: 0.1263
Query: 0.1841
Query: 0.0547

上面的结果是我能得到的最好的结果。第一个查询有近 13,000 个报告需要拉回，初始查询也是如此，然后使用继续 token 进行 12 个回调。大多数时候，对完全相同的数据进行查询可能需要更长的时间。

Query: 1.8273
Continuation: 1.2592
Continuation: 0.8160
Continuation: 0.8463
Continuation: 0.7474
Continuation: 0.7104
Continuation: 1.3987
Continuation: 1.4321
Continuation: 1.4526
Continuation: 1.3184
Continuation: 0.7390
Continuation: 0.7212
Continuation: 0.2610
Query: 0.0630
Query: 0.1221
Query: 0.0728
Query: 0.1250
Query: 0.1717
Query: 0.0568

这些结果是 Azure 所期望的结果还是有更有效的方法来查询这些数据？

Answer 1

您查看过Azure Table Storage Design guide吗？ ？这可能会有所帮助。