java - 你如何在 Lucene 4.1 中索引和搜索数字

Question

在我的 3.6 代码中，我将数字字段添加到我的索引中，如下所示:

public void addNumericField(IndexField field, Integer value) {
        addField(field, NumericUtils.intToPrefixCoded(value));
    }

但是现在您需要向它传递一个 BytesRef 参数，并且它完全不清楚您要对下一个值做什么，所以我将其更改为(进行中)

public void addNumericField(IndexField field, Integer value) {
        FieldType ft = new FieldType();
        ft.setStored(true);
        ft.setIndexed(true);
        ft.setNumericType(FieldType.NumericType.INT);
        doc.add(new IntField(field.getName(), value, ft));
    }

看起来更整洁

在 3.6 中，我还添加了重写 queryparser 以使其适用于数字范围搜索，

package org.musicbrainz.search.servlet;

import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TermRangeQuery;
import org.apache.lucene.util.NumericUtils;
import org.musicbrainz.search.LuceneVersion;
import org.musicbrainz.search.index.LabelIndexField;
import org.musicbrainz.search.servlet.mmd1.LabelType;

public class LabelQueryParser extends MultiFieldQueryParser {

    public LabelQueryParser(java.lang.String[] strings, org.apache.lucene.analysis.Analyzer analyzer)
    {
        super(LuceneVersion.LUCENE_VERSION, strings, analyzer);
    }

     protected Query newTermQuery(Term term) {

        if(
                (term.field() == LabelIndexField.CODE.getName())
                ){
            try {
                int number = Integer.parseInt(term.text());
                TermQuery tq = new TermQuery(new Term(term.field(), NumericUtils.intToPrefixCoded(number)));
                return tq;
            }
            catch (NumberFormatException nfe) {
                //If not provided numeric argument just leave as is, 
                //won't give matches
                return super.newTermQuery(term);
            }
        } else {
            return super.newTermQuery(term);

        }
    }

    /**
     *
     * Convert Numeric Fields
     *
     * @param field
     * @param part1
     * @param part2
     * @param inclusive
     * @return
     */
    @Override
    public Query newRangeQuery(String field,
                               String part1,
                               String part2,
                               boolean inclusive) {

        if (
                (field.equals(LabelIndexField.CODE.getName()))
            )
        {
            part1 = NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part1));
            part2 = NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part2));
        }
        TermRangeQuery query = (TermRangeQuery)
                super.newRangeQuery(field, part1, part2,inclusive);
        return query;
    }

}

所以我把所有这些都弄清楚了，我不再需要它了，但不幸的是，现在没有关于这个 IntField 的查询在工作。

进一步阅读，似乎 Intfields 仅用于范围查询，所以我不知道您打算如何进行匹配查询，以及 NumericRangeQuery 是否与我正在使用的经典查询解析器兼容。

然后我又回去尝试将我的数值添加为编码字符串

public void addNumericField(IndexField field, Integer value) {

    FieldType fieldType = new FieldType();
    fieldType.setStored(true);
    fieldType.setIndexed(true);
    BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
    NumericUtils.intToPrefixCoded(value, 0, bytes);
    doc.add(new Field(field.getName(),bytes, fieldType));
}

但在运行时我现在收到错误!

java.lang.IllegalArgumentException: Fields with BytesRef values cannot be indexed

但是我需要索引字段，所以请问我如何才能像在 3.6 中那样索引数字字段以便搜索它们。

Answer 1

请注意，如何使用 lucene 4.7 来完成此操作:

当索引时我只是做如下:

document.add(new IntField("int_field", int_value, Field.Store.YES));

对于搜索:

public class MyQueryParser extends QueryParser {

public MyQueryParser(Version matchVersion, String field, Analyzer anlayzer) {
    super(matchVersion, field, anlayzer);
}

@Override
protected Query getRangeQuery(String field, String part1, String part2, boolean startInclusive, boolean endInclusive) throws ParseException {
    if ("int_field".equals(field)) {
        return NumericRangeQuery.newIntRange(field, Integer.parseInt(part1), Integer.parseInt(part2), startInclusive, endInclusive);
    } else {
        return super.getRangeQuery(field, part1, part2, startInclusive, endInclusive);
    }
}

@Override
protected Query newTermQuery(Term term)
{
    if ("int_field".equals(term.field())) {
        try {
            int number = Integer.parseInt(term.text());
            BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
            NumericUtils.intToPrefixCoded(number, 0, bytes);
            TermQuery tq = new TermQuery(new Term(term.field(), bytes.utf8ToString()));
            return tq;
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            //If not provided numeric argument just leave as is, won't give matches
            return super.newTermQuery(term);
        }
    } else {
        return super.newTermQuery(term);
    }
}

通过这样做，像这样的查询

 int_field: 1
 int_field: [1 TO 5]

按预期工作。