Java 9 takeWhile 和 dropWhile 读取和跳过某些行

Question

我有一个包含多个报告的文本文件。每个报告都以文字“REPORT ID”开头，并具有特定值，即 ABCD。对于简单的情况，我只想提取那些具有 ABCD 值的报告的数据。对于复杂性，我只想提取 TAG1 值(第 2 行)为 1000375351 且报告值与 ABCD 相同的那些报告的数据。

我是用传统方式完成的。我的 decideAndExtract(String line) 函数具有所需的逻辑。但是如何使用 Java 9 流的 takeWhile 和 dropWhile 方法来有效地处理它呢？

try (Stream<String> lines = Files.lines(filePath)) {
    lines.forEach(this::decideAndExtract);
}

示例文本文件数据:

REPORT ID: ABCD    
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3     : 1000640
Some Lines Here    
REPORT ID: WXYZ    
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3     : 1000640
Some Lines Here    
REPORT ID: ABCD    
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3     : 1000640
Some Lines Here

Answer 1

它似乎是一个常见的反模式去寻找 Files.lines，每当需要一个文件上的 Stream 时，不管处理单独的行是否真的是需要。

当需要对文件进行模式匹配时，您选择的第一个工具应该是 Scanner :

Pattern p = Pattern.compile(
    "REPORT ID: ABCD\\s*\\R"
   +"TAG1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field

try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
    Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {

    st.forEach(mr -> System.out.println("found tag1: " + mr.group(1)
        + ", data: "+String.join(", ", mr.group(2), mr.group(3), mr.group(4))));
}

调整模式很容易，即使用

Pattern p = Pattern.compile(
    "REPORT ID: ABCD\\s*\\R"
   +"TAG1: (1000375351 PR)\\R"
   +"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field

作为满足您更复杂标准的模式。

但您也可以在 Stream 中提供任意过滤条件:

Pattern p = Pattern.compile(
    "REPORT ID: (.*?)\\s*\\R"
   +"TAG1: (.*?)\\R"
   +"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
   +"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field

try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
    Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {

    st.filter(mr -> mr.group(1).equals("ABCD") && mr.group(2).equals("1000375351 PR"))
      .forEach(mr -> System.out.println(
          "found data: " + String.join(", ", mr.group(3), mr.group(4), mr.group(5))));
}

允许比示例的 equals 调用更复杂的构造。 (请注意，此示例的组号已更改。)

例如，要支持“REPORT ID”之后数据项的可变顺序，您可以使用

Pattern p = Pattern.compile("REPORT ID: (.*?)\\s*\\R(((TAG1|DATA[1-3])\\s*:.*?\\R){4})");
Pattern nl = Pattern.compile("\\R"), sep = Pattern.compile("\\s*:\\s*");

try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
    Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {

    st.filter(mr -> mr.group(1).equals("ABCD"))
      .map(mr -> nl.splitAsStream(mr.group(2))
          .map(s -> sep.split(s, 2))
          .collect(Collectors.toMap(a -> a[0], a -> a[1])))
      .filter(map -> "1000375351 PR".equals(map.get("TAG1")))
      .forEach(map -> System.out.println("found data: " + map));
}

findAll 在 Java 9 中可用，但如果您必须支持 Java 8，则可以使用 this answer 的 findAll 实现.