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在我的Storm拓扑，在处理流时，我想将某些消息的处理延迟到 future 的某个时间点。这样做有哪些合理的选择？
到目前为止，我想到了以下几点:
Thread.sleep。 (但是，根据一些讨论，这不是有效利用 Storm 资源的推荐方法。)最佳答案
我们正在使用拓扑记号元组来批量处理挂起的元组。它基本上只是将它们存储在每个普通元组的内存中，当它收到一个滴答元组时，它使用批量/流水线处理将它们处理到存储/索引中。
如果卷峰值检测到所有元组都重定向到每个主机上的本地 Redis 存储，然后在卷停止后被推回拓扑处理，我们也会在卷出现巨大峰值的情况下使用 Redis。我们的情况可能不适用于你的，只是我的2c。
关于java - Storm 中的延迟队列/消息处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16594171/
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我遇到一种情况，我需要从某个主题读取(正在进行的)消息并将它们放入另一个 Queue 中。我怀疑我是否需要 jms Queue 或者我可以对内存中的 java Queue 感到满意。我将通过同一 jv
队列也是一种操作受限的线性数据结构，与栈很相似。 01、定义 栈的操作受限表现为只允许在队列的一端进行元素插入操作，在队列的另一端只允许删除操作。这一特性可以总结为先进先出（First In
队列的定义 队列(Queue):先进先出的线性表 队列是仅在队尾进行插入和队头进行删除操作的线性表 队头(front)：线性表的表头端,即可删除端 队尾(rear)：线性表的表尾端,即可插入端 由于这
Redis专题-队列 首先，想一想 Redis 适合做消息队列吗？ 1、消息队列的消息存取需求是什么？redis中的解决方案是什么？ 无非就是下面这几点： 0、数据可以顺序读
0. 学习目标 栈和队列是在程序设计中常见的数据类型，从数据结构的角度来讲，栈和队列也是线性表，是操作受限的线性表，它们的基本操作是线性表操作的子集，但从数据类型的角度来讲，它们与线性表又有着巨大的不
我想在 redis + Flask 和 Python 中实现一个队列。我已经用 RQ 实现了这样的查询，如果你有 Flask 应用程序和任务在同一台服务器上工作，它就可以正常工作。我想知道是否有可能创
我正在使用 Laravel 5.1，我有一个大约需要 2 分钟来处理的任务，这个任务特别是生成报告...... 现在，很明显，我不能让用户在我接受用户输入的同一页面上等待 2 分钟，而是我应该在后台处
我正在使用 Azure 队列，并且有多个不同的进程从队列中读取数据。 我的系统的构建方式假设每条消息只读取一次。 这个Microsoft article声称 Azure 队列具有至少一次传送保证，这可
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好吧，我正在尝试对我的 DSAQueue 类进行单元测试，它显示我的 isEmpty()、isFull() 和 dequeue() 方法失败。 以下是我的 DSAQueue 代码。我认为我的 Dequ
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我正在学习队列数据结构。我想用链表创建队列。我想编程输出:10 20程序输出:队列为空-1 队列为空-1 我哪里出错了？ 代码如下: class Node { int x; Node next
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！