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我正在尝试解决这个问题,但遇到了一些麻烦:
In a binary search tree (BST):
- The data value of every node in a node's left subtree is less than the data value of that node.
- The data value of every node in a node's right subtree is greater than the data value of that node.
Given the root node:
class Node {
int data;
Node left;
Node right;
}Determine if the binary tree is also a binary search tree
我有这个代码:
boolean check(Node root) {
//node doesn't have any children
if (root.left == null && root.right == null) {
return true;
}
boolean leftIsBst = true;
boolean rightIsBst = true;
if (root.left != null) {
leftIsBst = (root.left.data < root.data) && check(root.left);
}
if (root.right != null) {
rightIsBst = (root.right.data > root.data) && check(root.right);
}
return leftIsBst && rightIsBst;
}
这在某些情况下有效,但在这种情况下会失败:
如您所见,节点(4) 位于节点(3) 的左子树中,尽管4 大于3,因此该方法应返回假
。不过,我的代码返回 true
。
我怎样才能控制这种情况?如何检查左/右子树中的所有值是否低于/大于根(不仅是直接子树)?
最佳答案
您的定义是正确的(尽管您不一定需要坚持所有键都是不同的),但您的代码并未实现定义中的所有条件。具体来说,您不强制每个子树中的最小值和最大值。
这是实现您的定义的高效递归解决方案:
boolean check(Node root) {
return check(root, INT_MIN, INT_MAX);
}
boolean check(Node n, int minval, int maxval) {
if (n == null) {
return true;
}
return (
n.data >= minval && n.data <= maxval &&
check(n.left, minval, n.data-1) &&
check(n.right, n.data+1, maxval)
);
}
请注意,我没有费心检查 n.data-1
和 n.data+1
中的溢出,而您在现实生活中必须这样做。如果你想允许重复的键,只需将它们更改为 n.data
,你不必担心它。
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