Java mapToInt 与 Reduce with map

Question

我一直在阅读 reduce 并且刚刚发现有一个 3 参数版本基本上可以像这样执行 map reduce:

String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"};

System.out.println(Arrays.stream(strarr).reduce(0, (l, s) -> l + s.length(), (s1, s2) -> s1 + s2));

但是我看不出它比带 reduce 的 mapToInt 有什么优势。

System.out.println(Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).reduce(0, (s1, s2) -> s1 + s2));

两者都给出了 12 的正确答案，并且两者似乎并行工作良好。

一个比另一个好吗？如果是，为什么？

Answer 1

Is one better than the other, and if so, why?

对于第一种reduce 方法，存在隐蔽的装箱 成本。

mapToInt.reduce(...) 方法避免了这种情况。

所以，我们的想法是，如果您对求和感兴趣，则 average 等只需使用原始流特化，因为它们效率更高。

对了，代码:

Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).reduce(0, (s1, s2) -> s1 + s2)

可以简化为:

Arrays.stream(strarr).mapToInt(s -> s.length()).sum();