java - 使用 Java 的 XPath 遍历节点并提取特定的子节点值

Question

我从谷歌上了解到，使用 XPath 从 XML 中提取数据比使用 DOM 循环更有意义。

目前，我已经实现了一个使用 DOM 的解决方案，但代码冗长，感觉不整洁且难以维护，所以我想切换到更干净的 XPath 解决方案。

假设我有这个结构:

<products>
    <product>
        <title>Some title 1</title>
        <image>Some image 1</image>
    </product>
    <product>
        <title>Some title 2</title>
        <image>Some image 2</image>
    </product>
    ...
</products>

我希望能够为每个 <product> 运行一个 for 循环元素，并在此 for 循环内，提取标题和图像节点值。

我的代码是这样的:

InputStream is = conn.getInputStream();          
DocumentBuilder builder =
  DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(is);
XPathFactory factory = XPathFactory.newInstance();
XPath xpath = factory.newXPath();
XPathExpression expr = xpath.compile("/products/product");
Object result = expr.evaluate(doc, XPathConstants.NODESET);
NodeList products = (NodeList) result;
for (int i = 0; i < products.getLength(); i++) {
    Node n = products.item(i);
    if (n != null && n.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
        Element product = (Element) n;
        // do some DOM navigation to get the title and image
    }
}

在我的 for 里面循环我得到每个 <product>作为Node , 它被转换为 Element .

我可以简单地使用我的 XPathExpression 实例吗？编译并运行另一个 XPath在 Node 上或 Element ？

Answer 1

是的，你总是可以这样做 -

XPathFactory factory = XPathFactory.newInstance();
XPath xpath = factory.newXPath();
XPathExpression expr = xpath.compile("/products/product");
Object result = expr.evaluate(doc, XPathConstants.NODESET);
expr = xpath.compile("title"); // The new xpath expression to find 'title' within 'product'.

NodeList products = (NodeList) result;
for (int i = 0; i < products.getLength(); i++) {
    Node n = products.item(i);
    if (n != null && n.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
        Element product = (Element) n;
        NodeList nodes = (NodeList)  expr.evaluate(product,XPathConstants.NODESET); //Find the 'title' in the 'product'
        System.out.println("TITLE: " + nodes.item(0).getTextContent()); // And here is the title 
    }
}    

这里我给出了提取'title'值的例子。以同样的方式你可以为“图像”做