Java同步和性能方面

Question

我刚刚意识到我需要在一个方面同步大量的数据收集代码，但性能是一个真正的问题。如果性能下降太多，我的工具就会被淘汰。我将单独编写 int 和 long 以及各种数组、ArrayList 和 Maps。一个应用程序将有多个线程进行函数调用，这些函数调用将由我的方面获取。我应该注意哪些会对性能产生负面影响的事情？哪些代码模式更有效？

特别是我有一个调用许多其他数据记录方法的方法:

void foo() {
    bar();
    woz();
    ...
}

这些方法主要是添加 aspect 字段的增量

void bar() {
    f++; // f is a field of the aspect
    for (int i = 0; i < ary.length; i++) {
        // get some values from aspect point cut
        if (some condiction) {
            ary[i] += someValue; // ary a field of the aspect
        }
     }
 }

我应该单独同步 foo 或 bar、woz 等，还是应该将 bar、woz 等中的所有代码移到 foo 中并只同步它？我应该在 this 上同步，在一个专门创建的同步对象上:

private final Object syncObject = new Object();

(参见 this 帖子)，或方法中的单个数据元素:

ArrayList<Integer> a = new ArrayList<Integer>();

void bar() {    
    synchronize(a) {
        // synchronized code
    }
}

Answer 1

并发非常棘手。做错很容易，做对很难。在这一点上，我不会太担心性能。我最关心的是让并发代码安全地工作(没有死锁或竞争条件)。

但是关于性能的问题:有疑问，profile。很难说不同的同步方案将如何影响性能。我们更难给你建议。我们需要查看更多您的代码并更深入地了解应用程序的作用，才能为您提供真正有用的答案。相比之下，分析为您提供确凿的证据，证明一种方法是否比另一种方法慢。它甚至可以帮助您确定减速的位置。

现在有很多很棒的 Java 分析工具。 Netbeans 和 Eclipse 分析器都很好。

此外，我建议完全远离原始同步。尝试使用 java.util.concurrency 包中的一些类。它们使编写并发代码变得更加容易，并且更不容易出错。

此外，我建议您阅读 Java Concurrency in Practice由 Brian Goetz 等人撰写。它写得很好，涵盖了很多领域。