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为了使用 OCR 库 tesseract 获得更好的结果，我会进行一些预处理，但还不知道哪些步骤可以帮助我。
我已尝试使用因子 15 调整图像大小并应用自适应阈值(参见图像)，但这会导致“波浪”字符，无法使用 tesseract OCR 库检测到。在底部，您可以通过 Dropbox 找到我的图片链接。原图尺寸为115x18px，字符高度为10px。
我想从背景中提取字符。哪些步骤可以带来更好的结果？我应该为 OCR 部分使用另一个 OCR 库而不是 tesseract 吗？在使用tesseract 进行文本检测时，您一般有哪些经验？还是您更喜欢其他图书馆或商业图书馆？
19.6.15 更新:
OTSU 阈值作为自适应阈值可提供更好的结果。将在接下来的几天提供有关其他答案的更新!
更新 01.07.2015还有另一个示例图像，其中应该使用 tesseract 识别序列号。由于字体很小，识别结果不是很好。知道什么样的方法可以帮助解决这个问题吗？
最佳答案
Otsu 阈值在这里给了我更好的结果。结合距离变换和另一个阈值，我什至得到了 tesseract 几乎可以识别的东西。
这是我得到的结果:
6ANFK9PC)100'0-GT
关于c++ - 进行 OCR 前的预处理(tesseract、OpenCV)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29533664/
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