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我正在查看 howtowriteaprogram.blogspot.com/2010/11/lisp-interpreter-in-90-lines-of-c.html并希望了解如何在不使用递归的情况下实现 eval() 函数,而是将其作为使用堆栈的迭代函数。
这里是 eval() 的代码,摘自这篇文章:
////////////////////// eval
cell eval(cell x, environment * env)
{
if (x.type == Symbol)
return env->find(x.val)[x.val];
if (x.type == Number)
return x;
if (x.list.empty())
return nil;
if (x.list[0].type == Symbol) {
if (x.list[0].val == "quote") // (quote exp)
return x.list[1];
if (x.list[0].val == "if") // (if test conseq [alt])
return eval(eval(x.list[1], env).val == "#f" ? (x.list.size() < 4 ? nil : x.list[3]) : x.list[2], env);
if (x.list[0].val == "set!") // (set! var exp)
return env->find(x.list[1].val)[x.list[1].val] = eval(x.list[2], env);
if (x.list[0].val == "define") // (define var exp)
return (*env)[x.list[1].val] = eval(x.list[2], env);
if (x.list[0].val == "lambda") { // (lambda (var*) exp)
x.type = Lambda;
// keep a reference to the environment that exists now (when the
// lambda is being defined) because that's the outer environment
// we'll need to use when the lambda is executed
x.env = env;
return x;
}
if (x.list[0].val == "begin") { // (begin exp*)
for (size_t i = 1; i < x.list.size() - 1; ++i)
eval(x.list[i], env);
return eval(x.list[x.list.size() - 1], env);
}
}
// (proc exp*)
cell proc(eval(x.list[0], env));
cells exps;
for (cell::iter exp = x.list.begin() + 1; exp != x.list.end(); ++exp)
exps.push_back(eval(*exp, env));
if (proc.type == Lambda) {
// Create an environment for the execution of this lambda function
// where the outer environment is the one that existed* at the time
// the lambda was defined and the new inner associations are the
// parameter names with the given arguments.
// *Although the environmet existed at the time the lambda was defined
// it wasn't necessarily complete - it may have subsequently had
// more symbols defined in that environment.
return eval(/*body*/proc.list[2], new environment(/*parms*/proc.list[1].list, /*args*/exps, proc.env));
}
else if (proc.type == Proc)
return proc.proc(exps);
std::cout << "not a function\n";
exit(1);
}
我首先被绊倒的地方是想知道如何用堆栈实现“if”逻辑。如果您将条件(第一个单元格)放在堆栈上并进行下一次迭代,您如何知道返回到您随后决定是否分支到“then”或“else”单元格/节点的点?
这同样适用于任何其他逻辑:例如,如果我将用于“定义”的单元格放在堆栈上并转到下一次迭代,一旦它被评估,我怎么知道返回去同一个地方?
最佳答案
我做过两次。曾经in Common Lisp一次in Brainfuck .基本思想是执行原语和应用程序或将元素插入堆栈。每个部分都有一个目标,因此评估过程严重依赖于按地址改变 cons 单元。一个例子。 # 是实际地址而不是符号:
(cons 'a 'b)
#result ->
cons
#x
(#preapply #x 'a 'b)
#result ->
(#preapply #cons 'a 'b) ->
'a
#a
'b
#b
(#apply #cons #a #b)
#result ->
quote
#r
(#preapply #r a)
#a
'b
#b
(#apply #cons #a #b)
#result ->
'b
#b
(#apply #cons #a #b)
#result ->
'b
#b
(#apply #cons a #b)
#result ->
quote
#r
(#preapply #r b)
#b
(#apply #cons a #b)
#result ->
(#preapply #quote b)
#b
(#apply #cons a #b)
#result ->
(#apply #cons a b)
#result ->
<empty stack>
结果 (a . b) 在地址为#result 的汽车中找到。
#preapply 是一个处理特殊形式的原语,如 if
、lambda
和 flambda
。它还插入结构,以便在它是一个函数时评估每个参数。 #apply 对于原语以及 lambda 的堆栈和环境操作来说很简单。
在我的实现中,特殊形式和原始函数的地址最低,因此原始函数只是内存中的一个特殊位置。
关于c++ - 使用堆栈而不是递归实现 Lisp eval,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31047685/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!