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问题:
函数 f
以未知顺序一次返回一个元素。我想选择最少的 N
元素。函数 f
被调用了很多次(我在一个非常复杂的搜索空间中搜索),我没有足够的内存来存储每个输出元素以供将来排序。
显而易见的解决方案:
在内存中保留一个 N
元素的 vector ,并在每个 f()
上搜索最小值和最大值,并可能替换一些东西。这可能适用于非常小的 N
。不过,我正在寻找更通用的解决方案。
我目前的解决方案:
我考虑使用 priority_queue
来存储比方说 2N
值,并在每个 2N
步骤后减少上半部分。
伪代码:
while (search goes on)
for (i=0..2N)
el = f()
pust el to the priority queue
remove N greatest elements from the priority queue
select N least elements from the priority queue
我认为这应该可行,但是,我觉得它一点也不优雅。也许已经有某种数据结构可以处理这个问题。如果只是修改 priority_queue
以丢弃不适合保存范围的元素,那就太好了。
您能否向我推荐一个现有的 C++ std
数据结构,或者鼓励我实现上面建议的解决方案?或者也许有一些我想不到的伟大而优雅的技巧。
最佳答案
您想从调用函数得到的总 K
个元素中找到最少的 n
个元素。每次调用函数 f()
时,您都会得到一个元素,并且您希望在其中存储 least n
个元素,而不存储从中获得的总 k
个元素k
之后的函数太大了。
您可以定义一个heap 或priority_queue
来存储目前找到的这个least n
。只需将 f()
的返回项添加到 pq
中,并在其大小变为 n+1
时弹出最大的元素。
总复杂度为 O(K*log(n))
,所需空间为 O(n)
。 (如果我们忽略 pq
所需的一些额外空间)
关于c++ - 如何在有限的空间中选择最少的 N 个元素?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33321803/
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