- Java 双重比较
- java - 比较器与 Apache BeanComparator
- Objective-C 完成 block 导致额外的方法调用?
- database - RESTful URI 是否应该公开数据库主键?
我想使用 odeint boost 积分器查看克尔时空中的测地线曲线。这需要为各种参数值运行积分器(我有初始条件和初始动量 vector ,因此系统的角动量将根据我想如何启动它而变化)
我一直在关注此处列出的优秀示例
http://headmyshoulder.github.io/odeint-v2/examples.html
特别是洛伦兹吸引子示例。
我注意到的第一件事(在我的 Kerr 系统中,而不是 Lorenz)是对于某些初始条件,我在 t=0 时间点之后得到 NaN(尽管毫无疑问这表明某处存在更深层次的错误)。为了进一步探索这一点,我希望能够更改系统的参数,而不必每次都重新编译。这相当于想要更改,比如 R 或 sigma 而无需重新编译。据我所知,没有直接的方法可以将额外的参数传递给集成函数,除了这里的第二个代码块
http://headmyshoulder.github.io/odeint-v2/doc/boost_numeric_odeint/tutorial/harmonic_oscillator.html
我承认,由于我缺乏C++知识,我不是很明白。
我很想知道如何获取运行时参数并将它们传递给这个求解器,这样我就可以运行一堆批处理而无需每次都进行编译。
最佳答案
您可以将运行时参数传递给定义 ODE 的系统函数:
struct ode
{
double param;
ode( double param ) : m_param( param ) {}
void operator()( state_type const& x , state_type& dxdt , time_type t ) const
{
// your ode
}
};
integrate_const( stepper {} , ode { 0.1 } , x , t_start , t_end , dt , observer );
关于c++ - 将运行时参数传递给 odeint 集成器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33856910/
我正在通过 odeint 集成生化常微分方程(见下图),但是主输入函数似乎在调用时用奇怪的数字重新设置(或替换)输入参数。尽管参数“iu”(v 的感应率,应在整个过程中保持恒定)和“v”(结果之一,应
我一直在努力使用新版本的 boost。我正在使用多精度的 odeint。下面这段代码可以用boost version 1.67.0编译成功。但是,自 1.68.0 及更新版本以来,我无法再编译。在版本
我最近偶然发现了 boost.odeint 库,我对可能性和可配置性的数量感到惊讶。但是,在广泛使用 scipy.integrate.odeint(它本质上是 Fortran 中 ODEPACK 的包
我刚开始使用 Boost Odeint 来集成一个 ODE 系统。为方便起见,我想将它与 Armadillo 一起使用,因为两者都是具有方便 API 的现代 C++ 库。但是,如果我指定 arma::
我想使用 scipy 的 odeint 函数求解具有 15 个时间相关系数的 7 个常微分方程 (ODE) 系统。 我将系数存储在字典中,以便可以通过我定义为与 odeint() 一起使用的函数 (f
我尝试在 Mac OS X 10.9.2 g++ 5.1 上的 boost_1_55_0 中运行 [odeint 复杂状态类型示例代码。 下面的代码是网站上解决 Stuart-Landau 振荡器的拷
所以我试图求解一个包含三个 ODE 的系统,并开发了以下代码来使用 ODEint 求解它们。但是当我运行时,ODEint 在调用我的方程组函数时出现问题。 from scipy.integrate i
我有以下 odeint 程序: #include #include using namespace std; typedef boost::array state_type; void eqsys
我有一个使用“odeint”模拟种群动态的程序。我想设置一个 if 条件来禁止我的颂歌的结果为负。这是我的代码摘要: class Communities { public : type
我正在尝试求解一个简单的方程:dM/dr = r*p(r) 在 python 中。 我在 r 的某些值处有 p 的值: p(0)=1, p(1)=3, p(2)=5, p( 3)=7, p(4)=9,
我正在尝试使用 scipy 的 odeint 来求解一些常微分方程。唯一的问题是我只想定义一个参数,看来要组成一个元组,你至少需要两个值。 我的代码是这样的: def system(state, t,
我正在尝试用 odeint 求解微分方程。这里一些常量参数是固定的,一些在列表中。 from scipy.integrate import odeint import matplotl
使用Python 2.7.8。 我正在使用的微分方程是 x'=2-3*x。没那么难。正确的解是 y 截距为 2/3 的衰减指数。运动有三个初始条件。还必须在同一地 block 上有一个带有解决方案的斜
我想将 scipy 的 odeint 与一个函数一起使用 def func(y,t,a=123,b=456) 然后将其用作 odeint(func,y0,t) 如果我想使用 args 改变值 a 和
我对使用隐式方案使用 odeint 库求解 ODE 系统很感兴趣,但我很难实现一个简单的 implicit_euler 示例。 查看文档,我设法使工作显式步进器、自适应步进器以及 rosenbrock
我刚刚实现了一组耦合 ODE 的数值积分来自使用 odeint C++ 库的离散 PDE。它很好用并且快如闪电,但有一个问题: 我的 ODE 系统具有所谓的吸收边界条件:时间我的状态变量 n 的导数,
运行以下代码: #include #include using namespace std; using namespace boost::numeric::odeint; class CSyst
显然,getting a non-negative solution from an ODE solver is non-trivial .在 Matlab 中,有 NonNegative optio
我在使用受控错误步进器和复杂状态类型的 odeint 库时遇到了问题。我对具有复杂斯图尔特朗道方程的示例中的代码进行了修改,使其包含自适应积分器。代码现在看起来像这样: #include #incl
有一些使用 arbitrary precision 的例子和 matrices在 boost.odeint( boost 常微分方程求解器)中。 我想在不同类型的坐标(笛卡尔、极坐标或作用角)中使用
我是一名优秀的程序员,十分优秀!