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我正在使用 dlib 库从给定图像中提取 LBP 制服。我正在使用 next 函数 ( http://dlib.net/dlib/image_transforms/lbp_abstract.h.html#extract_uniform_lbp_descriptors ),但我不明白第三个参数 (cell_size
) 的确切功能是什么。在文档中说下一个:
We will have taken the square root of all the histogram elements. That is,
#feats[i]
is the square root of the number of LBPs that appeared in its corresponding window.
我不知道什么时候说“#feats[i]
是 LBP 数量的平方根”。指的是什么?如果有人可以帮助我,我将不胜感激......谢谢!
最佳答案
参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns 中 LBP 的描述.
实际上,您将图像分成正方形单元格,并为每个单元格构建 59-bin 直方图,将单元格中的每个点与其相邻点进行比较。第三个参数 (cell_size) 定义这些单元格的大小。然后将来自所有细胞的直方图连接成一个长的 59*(细胞数)结果 vector std::vector& feats。
关于c++ - 为什么 DLIB 计算 LBP 统一描述符的平方根?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37393666/
来自descriptor文档: A descriptor can be called directly by its method name. For example, d.__get__(obj).
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