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我通读了 NEAT paper我现在了解算法了。
但是有一件事我还不清楚。突变何时发生以及如何发生？是加节点还是加连接变异怎么选择呢？此外，如何选择网络中发生突变的位置(在哪些连接之间)？
最佳答案
首先:NEAT 论文非常广泛。它没有给出很多具体的实现。但在大多数 GA 实现中，突变发生在从父基因组创建新基因组之后。
在开始学习 NEAT 之前，请确保首先研究遗传算法的工作原理。
在大多数情况下，某个变异发生的几率在变异方法中平均分布。例如，如果您有 3 种变异方法(add_node、add_conn 和 mod_weight)和 mutationRate = 0.3，那么这些方法中的每一种都有 0.1 机会在基因组上执行。
有时无法添加连接，因此添加节点可能有更高的机会被执行。
网络中突变的位置也是随机的。突变总体上是随机的。
但您问的是非常宽泛的问题。您引用的论文仅说明了如何实现网络拓扑的有效神经进化。它为您自己的项目奠定了基础。如何实现完全取决于您(以及最适合网络的方式!)
关于c++ - NEAT 的突变何时发生？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41524387/
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