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如果我有两个网络摄像头,标记为cam1
, cam2
.我想校准它们以获得它们之间的转换。
我用了cv::stereoCalibrate()
校准。
在我从 cam1
得到转换后至 cam2
,标记为R
, T
.我想检查校准结果的准确性。
所以我用了cam1
和 cam2
拍摄棋盘照片,标记为pic1
, pic2
.我得到了cam1
cv::solvePnP()
的外部参数.我画了cam1
的世界坐标系 cv::projectPoints()
在pic1
.
然后,我认为 cam2
的旋转矩阵= cam1
的旋转矩阵 * R
.还有cam2
的翻译矩阵= cam1
的翻译矩阵 + T
.
我计算了 cam2
的外参按上面的思路。并且还得出了cam2
的世界坐标系 cv::projectPoints()
在pic2
.
但是 pic2
的原点位置不对。
这是我使用的部分代码。
void check_res(const vector<string> &imgs_nm,const Mat &R,const Mat &T,const Mat &cam_c,const Mat &cam_h,const Mat &dist_c,const Mat &dist_h)
{
int imgs_cnt=imgs_nm.size()/2;
vector<Point3f> obj_pts;
for(int i=0;i<boardDimensions.height;i++)
for(int j=0;j<boardDimensions.width;j++)
obj_pts.push_back(Point3f(i*CHESS_LEN,j*CHESS_LEN,0.f));
for(int i=0;i<imgs_cnt;i++)
{
vector<Point2f> c_cners,h_cners;
Mat imgc_gray,imgh_gray;
Mat imgc=imread(imgs_nm[i*2],1);
Mat imgc_rz=imgc.clone();
bool c_found,h_found;
c_found=HasChessBoard(imgc_rz,imgc_gray,c_cners);
if(c_found)
cv::cornerSubPix(imgc_gray, c_cners, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1),cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 30, 0.1));
Mat imgh=imread(imgs_nm[i*2+1],1);
h_found=HasChessBoard(imgh,imgh_gray,h_cners);
if(h_found)
cv::cornerSubPix(imgh_gray, h_cners, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1),cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 30, 0.1));
Mat rvec_c,rvec_h,tvec_c,tvec_h;
cv::solvePnP(obj_pts,c_cners,cam_c,dist_c,rvec_c,tvec_c);
cv::solvePnP(obj_pts,h_cners,cam_h,dist_h,rvec_h,tvec_h);
Mat rrvec_c,rrvec_h;
cv::Rodrigues(rvec_c,rrvec_c);
cv::Rodrigues(rvec_h,rrvec_h);
Mat r1=rrvec_c*R;
Mat t1=tvec_c+T;
Mat img1=imgh.clone();
draw_chess(imgh,rrvec_h,tvec_h,cam_h,dist_h);
imshow("pic1",imgh);
draw_chess(img1,r1,t1,cam_h,dist_h);
imshow("pic2",img1);
char resc=waitKey(0);
if(resc=='q')
exit(1);
}
}
下面是我使用opencv
中的样本测试的结果.
我不认为这是校准精度低,因为我使用 opencv
的样本和 cv::stereoCalibrate()
返回小于 1 像素的 rms。
欢迎任何建议。谢谢!
最佳答案
关于c++ - opencv立体标定结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44045144/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!