c++ - qt中的图像 Gamma 校正

Question

我尝试使用 qt 更改图像的 Gamma，但没有得到理想的结果。这是我的代码:

QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image){
   // (std::pow((image.pixel(x,y)/255),2.2))*255
    QRgb val;

    for(int x=1; x < image.width(); x++)
        for(int y=1 ; y < image.height(); y++){
           val=image.pixel(x,y);
           val=qRed(val);

           val=std::pow(val/255,2)*255;
           //std::cout<<"valoare pixel:"<<valll<<std::endl;
           image.setPixel(x,y, QColor(val, val, val).rgb());
          // image.setPixel(x,y,std::pow((valll/65025),2.2)*65025);

        }

return image ;
}

我的代码有错误还是我没有正确使用公式？

Answer 1

恐怕会发生一些类型不匹配的情况。 (我没有检查，但我想知道它是否可以编译。)

QImage::pixel()返回 QRgb .

qRed()获取一个 QRgb 并返回一个 int。

因此，我想知道 val=qRed(val); 会做什么。 (如果它编译它可能不会达到预期的效果。)

考虑到这一点，我稍微更改了 OP 的代码:

QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image)
{
    for(int x = 0; x < image.width(); ++x)
        for(int y = 0 ; y < image.height(); ++y) {
           const QRgb rgb = image.pixel(x, y);
           const double r = qRed(rgb) / 255.0;
           const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
           const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
           image.setPixelColor(x, y,
             QColor(
               255 * std::pow(r, 2.2),
               255 * std::pow(g, 2.2),
               255 * std::pow(b, 2.2)));
        }
    return image;
}

之前，我在维基百科上做了一个关于gamma correction的简短刷新。 .

注意:

我还修复了 for 循环的起始值。左上角的像素坐标为 (0, 0)，但没有坐标 (1, 1)。

---

一个完整的测试/例子——testQImageGamma.cc:

#include <QtWidgets>

QPixmap fromImage(const QImage &qImg)
{
  QPixmap qPixmap;
  qPixmap.convertFromImage(qImg);
  return qPixmap;
}

QImage gamma(const QImage &qImg, double exp)
{
  QImage qImgRet(qImg);
  for (int x = 0; x < qImg.width(); ++x) {
    for (int y = 0 ; y < qImg.height(); ++y) {
      const QRgb rgb = qImg.pixel(x, y);
      const double r = qRed(rgb) / 255.0;
      const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
      const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
      qImgRet.setPixelColor(x, y,
        QColor(
          255 * std::pow(r, exp),
          255 * std::pow(g, exp),
          255 * std::pow(b, exp)));
    }
  }
  return qImgRet;
}

int main(int argc, char **argv)
{
  qDebug() << "Qt Version:" << QT_VERSION_STR;
  QApplication app(argc, argv);
  // setup data
  const QImage qImg("cat.rgb.png");
  const QImage qImgGamma = gamma(qImg, 1 / 2.2);
  // setup UI
  QWidget qWin;
  qWin.setWindowTitle(QString::fromUtf8("Gamma Correction"));
  QVBoxLayout qVBox;
  QLabel qLbl(QString::fromUtf8("Original Image:"));
  qVBox.addWidget(&qLbl);
  QLabel qLblImg;
  qLblImg.setPixmap(fromImage(qImg));
  qVBox.addWidget(&qLblImg);
  qWin.setLayout(&qVBox);
  QLabel qLblGamma(QString::fromUtf8("Gamma corrected Image:"));
  qVBox.addWidget(&qLblGamma);
  QLabel qLblImgGamma;
  qLblImgGamma.setPixmap(fromImage(qImgGamma));
  qVBox.addWidget(&qLblImgGamma);
  qWin.setLayout(&qVBox);
  qWin.show();
  // runtime loop
  return app.exec();
}

Qt工程文件testQImageGamma.pro:

SOURCES = testQImageGamma.cc

QT += widgets

在 cygwin64 上编译和测试在 Windows 10 上:

$ qmake-qt5 testQImageGamma.pro

$ make && ./testQImageGamma
Qt Version: 5.9.4

请注意，我在示例中使用了 1/2.2 作为指数。 (在 2.2 中，经过 Gamma 校正的图像变得更暗。)