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假设我正在使用返回 double
的函数 foo
但我在我的程序中使用 float
(按照惯例例如在许多计算机图形应用程序中)。我懒得为 float
重写 foo
因为我没有在很多地方使用 in 并且空间(可能还有速度)开销不够大证明为此的时间。使 foo
成为适用于多种类型的函数模板也不是一种选择,因为该函数来自库。
我有多种选择来处理这种情况:
1) 按原样使用函数:
float f = foo();
这给出了一个编译器警告“可能丢失数据”,我想消除它,因为我确信在这种特殊情况下精度丢失不是问题。
2) 显式转换为 float :
float f = static_cast<float>(foo());
消除了警告并让读者清楚地知道我正在此处转换为 float ,但这使得快速掌握正在发生的事情变得更加困难,尤其是当行变长或我必须转换多个参数时。
3) 编写一个隐藏转换为 float 的包装器
float foo_float() { return static_cast<float>foo(); }
float f = foo_float();
没有警告并且比 (2) 更容易阅读,但可能导致许多函数/lambda 并没有真正添加新功能。
我想知道:
请注意,当我可以确定函数的结果适合我使用的较小类型时,同样的问题可能会发生在整数类型上。
最佳答案
你问:
Are there more ways to deal with this situation?
是的,例如处理溢出 - boost有一个名为 Numeric Conversion 的图书馆暴露并帮助处理这种情况。 (特别是 numeric_cast
)
Am I missing pitfalls in one of the three approaches?
溢出。此外,在代码中留下此类已知警告通常是 Not Acceptable 。
Overview
The Boost Numeric Conversion library is a collection of tools to describe and perform conversions between values of different numeric types.
The library includes a special alternative for a subset of std::numeric_limits<>, the bounds<> traits class, which provides a consistent way to obtain the boundary values for the range of a numeric type.
It also includes a set of trait classes which describes the compile-time properties of a conversion from a source to a target numeric type. Both arithmetic and user-defined numeric types can be used.
A policy-based converter object which uses conversion_traits to select an optimized implementation is supplied. Such implementation uses an optimal range checking code suitable for the source/target combination.
The converter's out-of-range behavior can be customized via an OverflowHandler policy.
For floating-point to integral conversions, the rounding mode can be selected via the Float2IntRounder policy.
A custom low-level conversion routine (for UDTs for instance) can be passed via a RawConverter policy.
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