c++ - AltiVec vec_msum 相当于浮点值

Question

是否有人知道针对浮点值 vector 实现 vec_msum 功能的方法？

我是 SIMD 的新手，虽然我认为我开始理解它了 - 仍然有一些困惑。

我的最终目标是重写函数“convolve_altivec”(在 this 问题的已接受答案中找到)，使其接受输入参数作为浮点值，而不是短值。

也就是原型(prototype)应该是

float convolve_altivec(const float *a, const float *b, int n)

我正在尝试匹配以下原始未优化函数提供的功能:

float convolve(const float *a, const float *b, int n)
{
    float out = 0.f;
    while (n --)
        out += (*(a ++)) * (*(b ++));
    return out;
}

我最初的努力是尝试将同一功能的现有 SSE 版本移植到 altivec 指令。

Answer 1

对于 float 版本，您需要 vec_madd。

这是我为回答您之前的问题而发布的先前 16 位 int 版本和测试工具的浮点版本:

#include <assert.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <altivec.h>

static float convolve_ref(const float *a, const float *b, int n)
{
    float sum = 0.0f;
    int i;

    for (i = 0; i < n; ++i)
    {
        sum += a[i] * b[i];
    }

    return sum;
}

static inline float convolve_altivec(const float *a, const float *b, int n)
{
    float sum = 0.0f;
    vector float vsum = { 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f };
    union {
        vector float v;
        float a[4];
    } usum;

    vector float *pa = (vector float *)a;
    vector float *pb = (vector float *)b;

    assert(((unsigned long)a & 15) == 0);
    assert(((unsigned long)b & 15) == 0);

    while (n >= 4)
    {
        vsum = vec_madd(*pa, *pb, vsum);
        pa++;
        pb++;
        n -= 4;
    }

    usum.v = vsum;

    sum = usum.a[0] + usum.a[1] + usum.a[2] + usum.a[3];

    a = (float *)pa;
    b = (float *)pb;

    while (n --)
    {
        sum += (*a++ * *b++);
    }

    return sum;
}

int main(void)
{
    const int n = 1002;

    vector float _a[n / 4 + 1];
    vector float _b[n / 4 + 1];

    float *a = (float *)_a;
    float *b = (float *)_b;

    float sum_ref, sum_test;

    int i;

    for (i = 0; i < n; ++i)
    {
        a[i] = (float)rand();
        b[i] = (float)rand();
    }

    sum_ref = convolve_ref(a, b, n);
    sum_test = convolve_altivec(a, b, n);

    printf("sum_ref = %g\n", sum_ref);
    printf("sum_test = %g\n", sum_test);

    printf("%s\n", fabsf((sum_ref - sum_test) / sum_ref) < 1.0e-6 ? "PASS" : "FAIL");

    return 0;
}