c++ - OpenCV:在 QImage 上使用 GaussianBlur 或 Sobel 导数

Question

我希望你能帮助我。

我正在使用 QT 并尝试对图像的边缘进行简单检测。但是当我启动时我的程序崩溃了

cv::GaussianBlur( src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT );

或

cv::Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, cv::BORDER_DEFAULT );

这是我的代码:

QImage      *image1;    
IplImage    *cv_image1;

image1 = new QImage("./image.png");  // Format is ARGB32
cv_image1 = QImage2IplImage(image1);
cv::Mat src(cv_image1);

cv::imshow(window_name, src); // Work Well
cv::Mat src_gray;
int scale = 1;
int delta = 0;
int ddepth = CV_16S;

cv::GaussianBlur(src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT); //Crash Here
cv::imshow( window_name, src);

我认为这是格式问题。但是在另一个使用 ARGB32 中的 QIMAGES 的程序中，这段代码运行良好。谢谢。

Answer 1

尝试使用此函数将 QImage 正确地转换为 cv::Mat，你应该没问题(我还包括了从 cv::Mat 到 QImage 的转换):

cv::Mat cvmat_from_qimage(const QImage& qimage)
{ 
    cv::Mat mat = cv::Mat(qimage.height(), qimage.width(), CV_8UC4, (uchar*)qimage.bits(), qimage.bytesPerLine()); 
    cv::Mat mat2 = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 ); 
    int from_to[] = { 0,0,  1,1,  2,2 }; 
    cv::mixChannels( &mat, 1, &mat2, 1, from_to, 3 ); 
    return mat2; 
}

QImage qimage_from_cvmat(const cv::Mat& mat)
{ 
    cv::Mat rgb; 
    cvtColor(mat, rgb, CV_BGR2RGB); 
    return QImage((const unsigned char*)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888); 
}