c++ - 在 opencv 中将 bgr 转换为 hsv 时的 block 状行为

Question

我正在尝试将 bgr mat 转换为 hsv ma​​t 以进行某些检测，但 hsv 图像不断出现 block 状。这是我在 C++ 中的代码:

int main() {
    const int device = 1;
    VideoCapture capture(device);
    Mat input;
    int key;
    if(!capture.isOpened()) {
        printf("No video recording device under device number %i found. Aborting program...\n", device);
        return -1;
    }
    namedWindow("Isolation Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    while(1) {
        capture >> input;
        cvtColor(input, input, CV_BGR2HSV);
        imshow("Isolation Test", input);
        key = static_cast<int>(waitKey(10));
        if(key == 27)
            break;
    }
    destroyWindow("Isolation Test");
    return 0;
}

Here是输出结果的快照。当我注释掉 cvtColor 时，输入看起来并不 block 状。问题是什么，我应该如何解决？

Answer 1

我在评论部分提出了解释，但决定实际验证我的假设并解释一些关于 HSV 颜色空间的信息。

代码和OpenCV的cvtColor都没有问题。 RGB 图像中存在“ block 状”瑕疵，但不明显。所有 JPEG 系列压缩算法都会产生这些伪影。我们通常看不到它们的原因是算法“利用”了我们视觉系统中的弱点并压缩了更多我们不太敏感的东西。

我使用 OpenCVscvtColor` 将图像转换回 RGB，伪像神奇地消失了(图像如下)。

HSV 颜色空间尤其具有几个夸大这些伪像的特征。其中重要的可能是 V channel (值/亮度)非常低的地方，H 和 S channel 非常低不稳定并且毫无意义。在极端情况下:[128,255,0] == [0,0,0]。

因此，图像暗区中非常小且不明显的压缩伪影在 HSV 颜色空间的假色中变得非常突出。

如果您想使用 HSV 颜色空间作为颜色比较的特征空间，请记住如果 V 非常低，H & S 是毫无意义的。对于使 H 值变得毫无意义的非常低的 S 值也是如此 ([0,0,100] == [128,0,100]) .

顺便说一句。还要记住，H channel 是循环的，H == 0 和 H == 255 之间的区别只是一个灰度级。

• 伪色“ block 状”HSV 问题中发布的图像
• 使用 cvtColor 将图像转换回 RGB