c++ - 使用opencv逐个单元格读取表格(图像)的数据

Question

我正在编写一个移动应用程序来绘制表格数据的图形表示(图形/图表)。用户正在拍摄统计表的图像。我必须检测表格并裁剪所有单元格，以便使用 tessaract 引擎执行 OCR。是否有正确的方法来识别图像中的表格并循环遍历单元格并将它们保存到数组中？

到目前为止，我已经能够使用 opencv C++ 如下所示清理图像。

代码:

const char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : "test.jpg";

Mat src = imread(filename);
if(src.empty())
{
    //help();
    cout << "can not open " << filename << endl;
    return -1;
}

Mat dst, cdst, img2;

GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),0);
cvtColor(dst, dst, CV_RGB2GRAY);
adaptiveThreshold(dst, dst, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 31, 15);
namedWindow("dst",WINDOW_NORMAL);

imshow("dst", dst);

有没有办法遍历单元格并按顺序裁剪它们？

Answer 1

好的，在这里找到单元格的简单方法:

您在过滤后的图像中找到轮廓并围绕它们构建边界框。

您还可以使用特定轮廓的尺寸和/或颜色信息来消除太小或太大的轮廓。

这是一些代码:

    Mat src = imread("g.png");

    cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    Canny( src, src, 100, 200, 3 );
    imshow("g",src);

    findContours( src, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

    Mat drawing = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC3 );
    char text[200] = "";
    CvFont font = cvFont(2,2);

    for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {
    drawContours( drawing, contours, i, CV_RGB(255,0,0), 2, 8, hierarchy, 0, Point() );
    cv::Rect brect = cv::boundingRect(contours[i]);
    if (brect.area() < 1000)
        continue;
    sprintf(text,"S = %d", brect.area());
    putText(drawing, text, cvPoint(brect.x+20, brect.y+20), 1, 1, CV_RGB(0,255,0));
    rectangle(drawing, brect, CV_RGB(0,0,255), 3);
    }


    imshow( "Contours", drawing);

分析内容和文本识别是一项相当复杂的任务，据我所知，OpenCV 中没有默认方法来执行此任务，因此显然需要一些研究。