- Java 双重比较
- java - 比较器与 Apache BeanComparator
- Objective-C 完成 block 导致额外的方法调用?
- database - RESTful URI 是否应该公开数据库主键?
我花了很多时间试图找出这个问题的原因。以下代码尝试在 device
上使用 curand
生成一系列正态分布的随机变量。它似乎成功生成了一些,但随后因“遇到非法内存地址错误”而崩溃。非常感谢任何帮助。
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#include <curand_kernel.h>
class A {
public:
__device__ A(const size_t& seed) {
printf("\nA()");
curandState state;
curand_init(seed, 0, 0, &state);
for(size_t i = 0; i < 1000; ++i)
printf("\n%f", curand_normal(&state));
}
__device__ ~A() { printf("\n~A()"); }
};
/// Kernel
__global__ void kernel(const size_t& seed) {
printf("\nHello from Kernel...");
A a(seed);
return;
}
int main(void) {
kernel<<<1,1>>>(1);
cudaError_t cudaerr = cudaDeviceSynchronize();
if (cudaerr != CUDA_SUCCESS)
printf("kernel launch failed with error \"%s\".\n",
cudaGetErrorString(cudaerr));
return 0;
}
Hello from Kernel...
A()
0.292537
-0.718359
0.958011
0.633711kernel launch failed with error "an illegal memory access was encountered".
我已经在我的机器 (CUDA 7.0) 和一个 super 计算集群 (CUDA 6.5) 上运行了它,结果相同。
最佳答案
摆脱内核参数(&
)上的按引用传递。
你是not allowed to write GPU kernels that have pass-by-reference parameters . GPU 内核不能修改主机变量。 (忽略这里没有讨论的统一内存、零拷贝和相关机制。)
关于c++ - CUDA curand "An illegal memory access was encountered",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28796749/
我正在使用 CURAND 库在 CUDA 中编写随机生成代码。我读到的关于随机生成的内容让我相信,如果我使用相同的种子,我将得到相同的随机数集。但是当我测试它时,情况并非如此。请解释我做错了什么。我粘
我正在为一个项目学习 C++,对于我的项目,我需要在 GPU 上生成一个随机数。 为此,我决定使用 cuRAND。 但是,我在这条线上遇到了一个小问题: random > >(time(NULL),
我的动机:我正在使用一种算法来模拟种群动态,我希望使用 CUDA 以便能够在数值模拟中考虑大量节点。虽然这是我第一次在 GPU 上运行代码,但到目前为止结果看起来很有希望。 背景:我需要考虑随机噪声,
我正在尝试使用 CURAND 库生成从 0 到 100 之间完全独立的随机数。因此我将时间作为每个线程的种子并指定“id = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x
我正在阅读 CURAND 库 API,我是 CUDA 的新手,我想看看是否有人真的可以向我展示一个使用 CURAND 库生成随机数的简单代码。我正在研究生成大量数字以用于离散事件模拟。我的任务只是开发
我想在 .cu 格式文件中使用 drand48 获得随机统一数,为什么我总是给我 3.90799e-14 这个值 我的代码在 ran_uniform_test.cu 中 #include int m
上下文:我目前正在学习如何正确使用 CUDA,特别是如何使用 CURAND 生成随机数。我学会了here当我需要随机数时,在我的代码中执行核心计算的内核中直接生成随机数可能是明智的。 在 docume
如何为 CURAND_RNG_QUASI_SCRAMBLED_SOBOL64 生成器播种?因为它每次运行时都会给我相同的数字,而且我不能使用 curandSetPseudoRandomGenerato
是否可以在设备仿函数中将 CURAND 与 Thrust 一起使用?最小代码示例可以是: #include struct Move { Move() {} using Positio
我正在使用我们组织内开发的大型 CUDA 矩阵库。我需要保存 CUDA RNG 的状态以获取长时间运行的模拟的快照,并能够在以后恢复它。这很简单,例如,python+numpy: state = nu
我正在考虑将我的计算卡从 nvidia 切换到 amd,因为我需要 double 支持。在这样做之前,我决定在我的 nvidia 卡上学习 opencl,看看我是否喜欢它。我想将以下代码从 CUDA
我正在 NVIDIA CUDA GPU 上研究马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 算法实现。 CPU MCMC 算法使用高质量的 Mersenne twiner 随机数生成器,我想在我编写的 GPU 内
对于安全(或错误检查)的 CUDA 调用(例如 cudaMemcpy、cudaMalloc、cudaFree 等函数),我们可以定义一个 wrapper ,像这样的东西: #define cuSafe
我有以下代码,我正在尝试使用 nvcc 进行编译。 代码: #include #include #include #include int main(void) { size_t n
问题我正在尝试使用 OpenACC 和 cuRAND 库生成随机数。我有一段简单的代码(只是尝试了一些事情),它基本上是 pgi cuRAND 示例 (/opt/pgi/linux86-64/2018
我花了很多时间试图找出这个问题的原因。以下代码尝试在 device 上使用 curand 生成一系列正态分布的随机变量。它似乎成功生成了一些,但随后因“遇到非法内存地址错误”而崩溃。非常感谢任何帮助。
我研究了几个小时, MSDN Microsoft - Linker Tools Error LNK2019 How to solve the error LNK2019: unresolved ext
我是一名优秀的程序员,十分优秀!