c++ - 如何使用 dlib 进行神经网络回归？

Question

dlib 似乎需要一个损失层来指示如何处理离我们的输入层最远的层。我找不到关于损失层的任何文档，但似乎没有办法只有一些求和层。

不过，对最后一层的所有值求和正是我进行回归所需要的(另请参阅:https://deeplearning4j.org/linear-regression)

我一直在考虑编写自定义损失层，但也找不到相关信息。

那么，我是否在这里监督了一些相应的层，或者是否有可能拥有我需要的东西？

Answer 1

dlib 中的损失层列在 dlib 的菜单中 machine learning page .寻找“损失层”一词。有很多文档。

当前发布的 dlib 版本不包含回归损失。但是，如果您从 github 获取当前代码，则可以使用新的 loss_mean_squared 层进行回归。请参阅:https://github.com/davisking/dlib/blob/master/dlib/dnn/loss_abstract.h