c++ - 圆形检测 : parameters for houghcricles

Question

我想检测一个物体，我尝试使用 OpenCV 的 Houghcirles 函数，但我无法为所有图像获得更好的参数，但通过阈值处理，我可以过滤出圆圈。我使用的代码是

int main()
{
// Load an image
src = imread("occupant/cam_000569.png");
threshold(src,binary,52,255,0);
imwrite("binary.png",binary);
canny(src,canny,50,200,3);
houghcircles(canny,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,src.gray.rows/8,7,24,28);

阈值处理后，我得到了下面的图像，即使存在干扰，但对于 52 的阈值，我可以看到对象清晰的所有其他图像。

在使用带有参数的 canny 和 houghcircles 函数后，代码中提到了。我可以检测到所需的对象。

但问题是，当我使用下一张图像时，相同的阈值是适用的，但对 canny 和 houghcircles 使用相同的参数，我无法检测到对象。

所以我的问题是如何选择 houghcircle 的参数，或者是否可以检测具有不同 OpenCV 函数的对象？

Answer 1

我认为这里的主要问题是照明。在应用 Canny 边缘检测器之前，先尝试直方图均衡化，然后进行一些平滑处理。您将不得不拍摄大量图像并估计适用于大多数图像的 canny 和 Hough 参数。不可能找到导致 100% 检测率的值。

另一种选择是使用 Haar 或 LBP 特征为您要识别的对象训练对象检测器。如果对象是一个圆，这似乎有点矫枉过正。