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我想为这种情况建立一个有效的数据结构:
有很多用户,每个用户都有一个ID和一个名字。每个用户都可以关注其他人。我需要处理四种命令:创建用户、关注、删除用户和取消关注。这是一个例子:
create-user id=3 name="Chandler"
create-user id=7 name="Janice"
create-user id=2 name="Joey"
follow id=3 id=7 # Chandler follows Janice
follow id=7 id=3 # Janice follows Chandler
follow id=2 id=7
follow id=7 id=2
delete-user id=7
follow id=3 id=2
follow id=2 id=3
cancel-follow id=3 id=2
总之,我需要读取一个文件,其中包含许多上述命令并处理所有数据。
这是我尝试过的(处理四种命令的函数):
struct User
{
unsigned long id;
string name;
unordered_set<User *> followers;
unordered_set<User *> fans;
User(unsigned long pid, const string & pname) : id(pid), name(pname) {}
};
list<User> users;
User & getUserById(list<User> & users, unsigned long id)
{
auto it = std::find_if(users.begin(), users.end(), [&](User & u) {return id == u.id;});
return *it;
}
void createUser(list<User> & users, unsigned long id, const string & str)
{
users.emplace_back(User(id, str));
}
void deleteUser(list<User> & users, unsigned long id)
{
auto itUser = std::find_if(users.begin(), users.end(), [&](User & u) {return id == u.id;});
auto itFans = itUser->fans;
for (auto it = itFans.begin(); it != itFans.end(); ++it)
{
(*it)->followers.erase(&*itUser);
}
auto itFollowers = itUser->followers;
for (auto it = itFollowers.begin(); it != itFollowers.end(); ++it)
{
(*it)->fans.erase(&*itUser);
}
users.erase(itUser);
}
void buildRelation(list<User> & users, unsigned long follower, unsigned long fan)
{
User & u1 = getUserById(users, follower); //3
User & u2 = getUserById(users, fan); //7
u1.fans.insert(&u2);
u2.followers.insert(&u1);
}
void cancelRelation(list<User> & users, unsigned long follower, unsigned long fan)
{
User & u1 = getUserById(users, follower); //3
User & u2 = getUserById(users, fan); //2
u1.fans.erase(&u2);
u2.followers.erase(&u1);
}
它没有任何错误。
但是,我用我的代码处理一个文件,包含70000行命令,大约需要67秒。
我真的很想获得更好的性能(也许 20 秒?),我知道我需要一个更好的数据结构,但现在我不知道如何设计一个更好的数据结构。
最佳答案
您的输入数据看起来很适合像 std::unordered_map ( https://en.cppreference.com/w/cpp/container/unordered_map ) 这样的键值数据结构
其中 id 值可以作为存储和检索用户数据结构的键。
如果你可以将数据处理成这样的结构std::unordered_map 而不是列表这样您的 getUserById 函数就不需要每次都搜索列表来检索用户数据。
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