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我一直在尝试使用 OpenCV 对二维矩阵进行卷积。我实际上经历了这段代码 http://blog.timmlinder.com/2011/07/opencv-equivalent-to-matlabs-conv2-function/#respond但只有在肯定的情况下它才会产生正确的答案。在 OpenCV 或 C++ 的 Matlab 中是否有像 conv2 这样的简单函数?
这是一个例子:
A= [
1 -2
3 4
]
我想将它与 [-0.707 0.707]
进行卷积
Matlab conv2 的结果是
-0.7071 2.1213 -1.4142
-2.1213 -0.7071 2.8284
在 OpenCV 或 C++ 中计算此输出的一些函数?我将不胜感激。
最佳答案
如果你想要一个独家的 OpenCV 解决方案,请使用 cv2.filter2D 函数。但是如果你想获得与 matlab 一样的正确输出,你应该调整 borderType 标志。
>>> A = np.array([ [1,-2],[3,4] ]).astype('float32')
>>> A
array([[ 1., -2.],
[ 3., 4.]], dtype=float32)
>>> B = np.array([[ 0.707,-0.707]])
>>> B
array([[ 0.707, -0.707]])
>>> cv2.filter2D(A2,-1,B,borderType = cv2.BORDER_CONSTANT)
array([[-0.70700002, 2.12100005, -1.41400003],
[-2.12100005, -0.70700002, 2.82800007]], dtype=float32)
borderType 很重要。要找到卷积,您需要数组外的值。如果你想得到类似matlab的输出,你需要传递cv2.BORDER_CONSTANT。看到输出比输入大。
关于c++ - OpenCV 中的 Matlab Conv2 等价物,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16133668/
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