python - OpenCV 试图分割轮廓或在一个轮廓中找到两个最底部的点

Question

我正在玩 openCV(在 Python 上)并尝试完成一项简单的任务。我有这个人体轮廓，我需要在他的每一半上找到最底部的点(所以，基本上，腿的最底部点。我在图像上突出显示了它们)，我只是不知道如何做到这一点。

有什么方法可以将轮廓分成两半？或者有更简单的方法吗？

谢谢!

Answer 1

首先，您想反转图像上的颜色 - 然后处理该反转图像。您可以执行描述的操作 here实现这一目标。

我刚刚写了一些代码，似乎成功地检测了倒置图像上每条腿的底部。简而言之，我所做的是访问轮廓数组中的每个元素并找到最大(出于某种原因)y 值。从那里，很容易获得关联的 x 值并在这些坐标处绘制圆圈。您可以调整阈值、平滑度等，直到画出圆圈。注意:需要指定倒像的路径。这是执行此操作的代码(它确实杂乱无章，我只是将它们拼凑在一起 AQAP 这样您就可以开始了):

class test():
def __init__(self):
    cv2.namedWindow("w1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.createTrackbar('Threshold', 'w1', 100, 225, self.passdef)
    cv2.createTrackbar('Smoothen', 'w1', 15, 24, self.passdef)
    cv2.createTrackbar('Brightness', 'w1', 50, 100, self.passdef)
    cv2.createTrackbar('Contrast', 'w1', 0, 100, self.passdef)

    self.vid_contour_selection()


def passdef(self, x):
    pass        

def vid_contour_selection(self):


  while True:

      self.t1 = cv2.getTrackbarPos('Threshold', 'w1')
      self.gb1 = cv2.getTrackbarPos('Smoothen', 'w1')
      bright = cv2.getTrackbarPos('Brightness', 'w1')
      contrast = cv2.getTrackbarPos('Contrast', 'w1')
      c = float(contrast)/100
      b = float(bright)/100

      im = cv2.imread('/home/rm/invertida.png')
      aframe = numpy.asarray(im[:,:])

      g = cv.fromarray(aframe)

      if self.gb1 != 0:
          cv.Smooth(g, g ,cv.CV_GAUSSIAN, self.gb1,15 )
      g = numpy.asarray(g)

      imgray = cv2.cvtColor(g,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

      ret,thresh = cv2.threshold(imgray,self.t1,225, cv2.THRESH_BINARY) #mouseover colony to see val
      threshbgr = cv2.cvtColor(thresh, cv.CV_GRAY2BGR)
      contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv.CV_RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #or CV_RETR_LIST

      self.ctrs = []

      for i in contours:


          if cv2.contourArea(i) < 150000 and cv2.contourArea(i) >500:
              self.ctrs.append(i)


      ally = []


      for i in self.ctrs:

          for q in i:

              for p in q:

                  ally.append(p[1])

          ally.sort()

          miny = ally[-1]
          miny2 = miny
          count = -2
          while miny2 == miny:
              miny2  = ally[count]
              count -=1


      for i in self.ctrs:

          for q in i:


              for p in q:
                  if p[1] == miny:
                      corda = (p[0], miny)
                  if p[1] == miny2:
                      cordb = (p[0], miny2)


      cv2.circle(threshbgr, corda,20,color= (0,0,225),thickness= 2)
      cv2.circle(threshbgr, cordb,20,color= (0,0,225),thickness= 2)




      cv2.drawContours(threshbgr,self.ctrs,-1,(0,225,0),2)

      cv2.imshow("w1", threshbgr)
      c = cv2.waitKey(5)


p = test()

为格式设置道歉 - 您必须缩进 class test() 下的所有内容。