c++ - 在 MATLAB 和 C++ 之间交换数据的最有效方法？

Question

我正在开发一个应用程序，其中有两个程序同时运行:一个在 C++ 中，另一个在 MATLAB 中。

C++ 程序周期性地生成三个数值作为输出。 MATLAB 程序需要定期访问三个输出，但在不同的时间段。

目前，我已经使用 .txt 文件解决了这个问题。 C++ 在例程完成时写入此文件，MATLAB 在需要时从中读取。

但是，使用 textscan 命令，MATLAB 需要大约 1.5 毫秒才能使用 Pentium I5-4250U 读取 .txt。所以，我想知道是否有更快的方法来解决这个问题。

Answer 1

A:是的，使用消息层

如果不需要其他服务，C++端作为信息提供者(ZMQ.PUB发布者)，MATLAB端作为信息订阅者(< strong>ZMQ.SUB ).

通过这种方式，与消息传递相关的低级细节由分布式处理消息传递层解决，您的解决方案将受益于速度、现成的工具，并且可以分布到私有(private)网格计算/云计算上体系结构，使用相同的仪器，获得额外的性能等。

ZeroMQ 绑定(bind)了 C++ 和 MATLAB，因此这是一个开始体验进程到进程消息传递层方法的地方。

% MATLAB script to setup zeromq-matlab
clear all;
if ~ispc
    s1 = zmq( 'subscribe', 'ipc', 'MATLAB' );   %% using IPC transport on <localhost>
else
    disp('0MQ IPC not supported on windows. Setup TCP transport class instead')
    disp('Setting up TCP')
    s1 = zmq( 'subscribe', 'tcp', 'localhost', 5555 );
end

recv_data1 = [];                                %% setup RECV buffer

可以找到 MATLAB 绑定(bind) here .

有几个 float 要发送，延迟将低于数百甚至数十 [usec]，正如您的通知提到的数据分发的异步模式，因此本地主机将只花费一些时钟从本地主机 ZMQ 检索数据.SUB 队列。

更复杂的应用程序到应用程序信令是可能的，请从 ZeroMQ Guide 中获得灵感