c++ - 在 Eigen 中按列计算 lpNorm

Question

当我尝试调用 lpNorm<1> 时与 colwise()在 Eigen 中我得到错误:

error: 'Eigen::DenseBase > >::ColwiseReturnType' has no member named 'lpNorm'

取而代之的是 norm() 和 squaredNorm() 可以很好地调用它们。

例子

  #include <Eigen/Dense>
  #include <iostream>
  using namespace std;
  using namespace Eigen;
  int main()
  {
    MatrixXf m(2,2), n(2,2);
    m << 1,-2,
      -3,4;
    cout << "m.colwise().squaredNorm() = " << m.colwise().squaredNorm() << endl;
    cout << "m.lpNorm<1>() = " << m.lpNorm<1>() << endl;
 //  cout << "m.colwise().lpNorm<1>() = " << m.colwise().lpNorm<1>() << endl;
}

工作很好给予

m.colwise().squaredNorm() = 10 20
m.lpNorm<1>() = 10

如果我取消注释最后一行，我会得到错误。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

在 Eigen <=3.2.9 中没有为 colwise 实现。您有两个选择:

1. 升级到 Eigen 3.3 (测试版)
2. 遍历所有列并一一计算 lp 范数。