c++ - 如何随机生成均值为 0 且标准差为 1 的 double 组？

Question

对于我的家庭作业，我要生成一组数字到一个固定点，允许平均值为 0，标准差为 1。我一直主要处理 double 组来尝试这个但我不确定如何实现。

为了生成值，我尝试使用 Box Muller 方法，但我仍然得到一个均值和标准差，仍然偏离标准正态分布的 mean = 1 和 sd = 1 的标记

更新:好的，我刚刚意识到我的错误。对于 box muller，我将 2 误输入为 3。现在解决了这个问题。

//Create Standard Normal Distribution
void std_find(double a[],double s[], int pop, int samp){//
    //generate random numbers for std normal
    double *p;
    p = a;
    //generate numbers in standard normal
    double numA = 0;
    double numB = 0;
    double PI = 3.14159;
    //Box_Muller
    for(int i = 0; i < pop; i= i+2){
        numA = (rand() * 1)/(double)32767;
        numB = (rand() * 1)/(double)32767;
        *p = sqrt((double)-3 * (log(numB))) * cos((double)3* PI*numA);
        p++;
        *p = sqrt((double)-3 * (log(numB))) * sin((double)3 *PI*numA);
        p++;
    }
    double popMean = mean(a,(double)pop);
    //double popMean = (double)0;
    double popSD = sqrt(sampleV(a,pop));
    //double popSD = (double)1;
    cout << "\nPopulation Mean of the std: " << popMean;
    cout << "\nPopulation Standard deviance of std: " << popSD;
    //population created, now to create sample
    sample(a,s,samp,popMean,popSD);
    }

Answer 1

一个很好的通用方法是生成遵循标准正态分布(定义为 µ=0 和 σ=1 的正态分布)的数字。看看 Wikipedia article对于正态分布，特别是“从正态分布生成值”部分。