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我目前正在通过深度优先搜索(最多 10 个级别)计算二分图中长度为 $n$ 的路径数。但是,我的实现需要 5 分钟以上才能从具有 3000 多个元素的二分图中计算出 700 万条长度为 5 的路径。我正在寻找一种更有效的方法来解决这个计数问题,我想知道文献中是否有这样的算法。
这些是无向二部图,因此路径中可以有环。
我的目标是在一分钟内计算 100 万个元素的二分图中长度为 $n$ 的路径数。
预先感谢您提供任何建议的答案。
最佳答案
我同意第一个想法,但它不完全是 BFS。在 BFS 中,你遍历每个节点一次,在这里你可以遍历很多次。
你必须保留 2 个数组(我们称它为 Cnt1 和 Cnt2,Cnt1 是你到达一个元素的次数,你有一条长度为 i 的路径,而 Cnt2 是相同的,但长度为 i + 1)。第一次所有元素在 Cnt2 中都是 0,在 Cnt1 中都是 1(因为你有一条从每个节点开始的长度为零的路径)。
重复N次:
遍历所有节点
对于当前节点,您遍历他所有连接的节点,并在 Cnt2 上的每个位置添加您到达 Cnt1 中当前节点的次数。
当你完成所有节点后,你只需将 Cnt2 复制到 Cnt1 并将 Cnt2 设为零。
最后,您只需将 Cnt1 的所有数字相加即可得到答案。
关于c++ - 计算二分图中的路径数(长度 N),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11271552/
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