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最佳答案
不需要用于精确度和召回率的库。它可以很容易地编码。
precision = tp/(tp + fp) 和 recall = tp/(tp + fn)
让，
N - 第一张图片中第二张图片中可见的关键点数量
N1 - 第一张图像中已匹配的关键点数。
n - 匹配器找到的正确匹配项的数量
然后，
n/N1 - 精度
n/N - 召回
看看这里的函数:https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/detector_descriptor_matcher_evaluation.cpp
关于c++ - 如何使用 C++ 计算召回率和精度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14875123/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！