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在我的程序中,我使用 uniform_real_distribution()
#include <random>
default_random_engine e;
uniform_real_distribution<double> u(0,1);
double rand_num = u(e);
我想知道生成的随机数中除 0 之外的最小值是多少。即两个随机数之间的最小间隙。
最佳答案
您可以使用 std::nextafter
笼统地回答这个问题。
std::nextafter(from, to)
返回 from
的下一个可表示浮点值(可以是非正规的)在to
的方向.
以from == 0.0
为例, 你也可以使用 std::numeric_limits<F>::denorm_min()
, 其中F
是您关心的浮点类型。同时 std::numeric_limits<F>::denorm_min()
始终返回可表示的最小正值,它可以是非规范化数字。如果F
不支持非正规化,返回值将等于std::numeric_limits<F>::min()
.
感谢 WhozCraig 和 T.C.进行更正。
关于c++ - 来自 uniform_real_distribution() 的最小值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28272291/
我正在运行以下函数,它使用 Visual Studio 2012 为我提供范围 [low, high] 之外的值(我得到的随机数结果高于我给出的最高值 - 例如 1.8848149390180773范
我试图在我的项目中生成 (0,1) 范围内的高质量随机数,我尝试从 here 的示例代码中测试 uniform_real_distribution .当我运行它时,代码运行良好,但是当我尝试通过播种生
请帮助我理解这一点。运行代码段后: random_device randomEngine; mt19937 generatorEngine(randomEngine()); uniform_real_
我是 C++ 的初学者,我正在尝试探索 C++11 的特性。在这里,我试图熟悉新的随机性生成引擎。 我从关于这个主题的教程中总结了以下代码,我注意到两件事: 1- uniform_real_distr
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我想创建一个 std::uniform_real_distribution 能够生成 [MIN_FLOAT, MAX_FLOAT] 范围内的随机数。以下是我的代码: #include #includ
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我正在尝试寻找一种有效的方法来实现统一 (0,1) 分布。由于我必须生成大量样本,因此我选择了 mt19937 作为引擎。我正在使用 boost 库中的版本。我的问题是:使用引擎本身的输出与使用 un
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我正在使用正方形生成坐标列表 #include using namespace std; int main(){ random_device rd; long int seed = rd(); de
C++11 std::uniform_real_distribution( -1, 1 ) 给出 [-1,1] 范围内的数字。 如何获得 [-1,1] 范围内的均匀实数分布? 实际上这可能无关紧要,但
在运行下面的代码时,arr 的前半部分等于后半部分。为什么?我什至尝试了各种种子,例如std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count
在我的程序中,我使用 uniform_real_distribution() 生成 0 到 1 之间的均匀随机数 #include default_random_engine e; uniform_
我正在为蒙特卡罗模拟编写 C++ 代码。因此,我需要生成许多均匀分布在 [0,1) 之间的数字。我包含了以下取自 here 的代码生成我的号码: // uniform_real_distributio
我写了这段代码: std::pair, size_t> NodeSelector::rouletteWheel() const { const std::uniform_real_distri
#ifndef _RNG_H #define _RNG_H #include class RNG { public: RNG() : _generator(_default_seed)
我正在尝试使用 c++0x 编译我的第一段代码。我很擅长 C++,但是这个让我难住了。以下将不会编译: #include #include int main() { unsigned
以下代码在 x86 32 位和 64 位处理器上产生不同的输出。 应该是这样的吗?如果我将它替换为 std::uniform_real_distribution 并使用 -std=c++11 进行编译
为什么 std::uniform_real_distribution 比 rand() 作为随机数生成器更好?有人可以举个例子吗? 最佳答案 首先,应该明确提出的比较是荒谬的。 uniform_rea
考虑以下最小示例: #include #include int main (const int argC, char* argV[] ) { std::uniform_real_distr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!