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在决定任务的最佳数据结构时，需要考虑三个因素:
第一个考虑可以通过检查数据结构的接口(interface)找到，第二个只能在基准测试中衡量。但是，如果数据结构仅提供一种计算当前使用的内存的方法，则第三种方法非常简单，否则很难。
STL数据结构没有这样的方法。但为什么？为STL中的所有数据结构实现这样的方法会非常简单。对于我这个客户来说，写这样的方法是相当困难的，因为我必须熟悉内部实现。此外，这些实现隐藏在私有(private)成员后面，所以我根本无法访问它们。
那么为什么他们被排除在外呢？现在，在选择数据结构时，许多其他实现，如当前发布的 google btree 实现，确实提供了这些方法。比较这些数据结构很容易。但是，当询问 STL 数据结构在内存消耗方面的表现如何时，我基本上只能猜测。
我找不到任何理由说明为什么忽略这些方法可能是一个设计决定。此外，C++ 是一种为高性能和低内存占用而优化的语言。尤其是在这样的语言中，我认为评估数据结构的内存消耗是一个非常常见的用例。所以我也不能认为它们被排除在外是因为没有人会使用它们。另外，STL也是一个比较成熟的库，所以也不应该是库不够完善。那么省略这些方法的原因可能是什么？
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