Python import_array 使得无法使用 ctrl-c 杀死嵌入式 python

Question

我正在尝试在嵌入式 Python 中使用 Numpy。我在 Boost 1.57 中使用 Python 3.4 和 boost::python。为了防止 Python 设置一个信号处理程序来阻止我使用 Ctrl+C 终止我的程序，我使用 Py_InitializeEx(0)。

现在的问题是，当我调用 import_array() 来设置 Numpy 时，这似乎添加了信号处理程序，我无法再使用 Ctrl+C 终止程序。

这是示例程序:

#include <boost/python.hpp>

#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#define PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL damaris_ARRAY_API
#include <numpy/arrayobject.h>

using namespace boost::python;

static void* init_numpy() {
        import_array();
        return NULL;
}

int main( int argc, char ** argv ) {
  try {
    Py_InitializeEx(0);

    object main_module((
      handle<>(borrowed(PyImport_AddModule("__main__")))));

    object main_namespace = main_module.attr("__dict__");

    init_numpy();

    handle<> ignored(( PyRun_String( "print(\"Hello, World\")",
                                     Py_file_input,
                                     main_namespace.ptr(),
                                     main_namespace.ptr() ) ));
    while(1) {
        sleep(1);
    }
  } catch( error_already_set ) {
    PyErr_Print();
  }
}

在 main 中注释“init_numpy”行时，我可以使用 Ctrl+C 终止程序。如何在仍然使用 Numpy 的同时使信号不被 Python 捕获？

Answer 1

经过一些研究回答我自己的问题，我不知道这是否是最干净的方法，但这种方法有效:

不仅仅是

import_array();

使用

PyOS_sighandler_t sighandler = PyOS_getsig(SIGINT);
import_array();
PyOS_setsig(SIGINT,sighandler);

这基本上存储了调用 import_array 之前存在的信号处理程序，然后我们执行了一个与信号处理程序混淆的 import_array，因此我们在之后立即使用 PyOS_setsig 恢复存储的信号处理程序。