c++ - g++、 double 、优化和一个大 WTF

Question

我的 gcc 有问题？我的代码中有错误？两者都有？

http://files.minthos.com/code/speedtest_doubles_wtf.cpp

不知何故，它设法“优化”了一个函数，该函数导致 double 组在我的 q6600 上被归零为 2.6 秒，而不是 33 毫秒，更复杂的函数用一些有意义的东西填充数组。

我很想知道其他人是否得到了类似的结果，如果是的话，是否有人可以解释发生了什么......并且找出导致整数和浮点性能之间巨大差异的原因(特别是在没有编译时优化)。

Answer 1

第 99 行:

memcpy(floats, ints, sizeof(floats));

正在使用浮点垃圾有效地部分初始化 floats[]。其余的保持为零。这源于用整数位图替换 float ，然后将它们解释为 double 。也许上溢和下溢正在影响性能？为了测试，我将随机数种子更改为常量 1000 以实现可重复性并得到以下结果:

[wally@zenetfedora Downloads]$ ./speedtest_doubles_wtf.cpp
no optimization
begin: 0.017000
floats: 27757.816000
ints: 28117.604000
floats: 40346.196000
ints: 41094.988000
sum: 7999999.998712
sum2: 67031739228347449344.000000
mild optimization
begin: 0.014000
floats: 68.574000
ints: 68.609000
floats: 147.105000
ints: 820.609000
sum: 8000000.000001
sum2: 67031739228347441152.000000
heavier optimization
begin: 0.014000
floats: 73.588000
ints: 73.623000
floats: 144.105000
ints: 1809.980000
sum: 8000000.000001
sum2: 67031739228347441152.000000
again, now using ffun2()
no optimization
begin: 0.017000
floats: 22720.648000
ints: 23076.134000
floats: 35480.824000
ints: 36229.484000
floats: 46324.080000
sum: 0.000000
sum2: 67031739228347449344.000000
mild optimization
begin: 0.013000
floats: 69.937000
ints: 69.967000
floats: 138.010000
ints: 965.654000
floats: 19096.902000
sum: 0.000000
sum2: 67031739228347441152.000000
heavier optimization
begin: 0.015000
floats: 95.851000
ints: 95.896000
floats: 206.594000
ints: 1699.698000
floats: 29382.348000
sum: 0.000000
sum2: 67031739228347441152.000000

在用适当的赋值替换 memcpy 后重复进行，这样类型转换就可以发生，应该可以防止出现浮点边界条件:

for(int i = 0; i < 16; i++)
{
    ints[i] = rand();
    floats[i]= ints[i];
}

修改后的程序，仍然使用常量 1000 作为随机种子，提供以下结果:

[wally@zenetfedora Downloads]$ ./speedtest_doubles_wtf.cpp
no optimization
begin: 0.013000
floats: 35814.832000
ints: 36172.180000
floats: 85950.352000
ints: 86691.680000
sum: inf
sum2: 67031739228347449344.000000
mild optimization
begin: 0.013000
floats: 33136.644000
ints: 33136.678000
floats: 51600.436000
ints: 52494.104000
sum: inf
sum2: 67031739228347441152.000000
heavier optimization
begin: 0.013000
floats: 31914.496000
ints: 31914.540000
floats: 48611.204000
ints: 49971.460000
sum: inf
sum2: 67031739228347441152.000000
again, now using ffun2()
no optimization
begin: 0.014000
floats: 40202.956000
ints: 40545.120000
floats: 104679.168000
ints: 106142.824000
floats: 144527.936000
sum: inf
sum2: 67031739228347449344.000000
mild optimization
begin: 0.014000
floats: 33365.716000
ints: 33365.752000
floats: 49180.112000
ints: 50145.824000
floats: 80342.648000
sum: inf
sum2: 67031739228347441152.000000
heavier optimization
begin: 0.014000
floats: 31515.560000
ints: 31515.604000
floats: 47947.088000
ints: 49016.240000
floats: 78929.784000
sum: inf
sum2: 67031739228347441152.000000

这是一台较旧的 PC，大约 2004 年，否则负载很轻。

看起来这让事情变慢了。也许用更少的零来做算术？这就是许多随机位模式的样子。或者像 0.0000000000000000000000000382652 这样的值。一旦添加到 0.1，低位往往会被删除。