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在时间复杂度的大 O 表示法中，在 OpenCV (C++) 中实现的 Lucas-Kanade 光流计算的复杂度是多少？你是如何推断出来的？
谢谢!
最佳答案
假设扭曲参数的数量是n，T中的像素数量是N。 Lucas-Kanade 算法每次迭代的总计算成本为 
.您可以从 Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework: Part 1 - 2.4 中找到此类信息和讨论。 .
ps:我不知道 OpenCV 实现的计算复杂度。但是，为了合理，它应该与上述相同。
关于c++ - Lucas-Kanade 算法的计算复杂度是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21111318/
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OpenCV 能否用于使用 Lucas Kanade 方法计算密集光流？我知道 gpu/ocl 模块中的功能可以做到这一点 (gpu::PyrLKOpticalFlow::dense)，但是是否有非
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在时间复杂度的大 O 表示法中，在 OpenCV (C++) 中实现的 Lucas-Kanade 光流计算的复杂度是多少？你是如何推断出来的？ 谢谢! 最佳答案 假设扭曲参数的数量是n，T中的像素数量
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我想根据从cvCalcOpticalFlowPyrLK的输出中得到的所有点绘制一个边界框。 我已经完成了对物体的跟踪，并能够绘制出表示流动方向的线。但是，在将所有要点分组并归类为对象时遇到问题。 我正
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我按照 opencv 教程中的步骤操作: http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_video/py
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来自 ' http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html '，它说强度是梯度。 f(x), f(y) 是梯度，而 f
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！