c++ - OpenCV 3.2.0 中的 cv::connectedComponentsWithStats 有时会与 gcc 6.2 一起崩溃

Question

使用这个简单的独立演示:

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

int main(int argc, char *argv[]) {
  // unsigned char data[] = {1, 0, 1}; // crashes
  unsigned char data[] = {1, 1, 0}; // does not crash

  cv::Mat1b testImage = cv::Mat1b(3, 1, data);

  cv::Mat labeledImage;
  cv::Mat stats;
  cv::Mat centroids;
  int neighborhood = 8;

  int componentCount = cv::connectedComponentsWithStats(
      testImage, labeledImage, stats, centroids, neighborhood);

  std::cout << "componentCount: " << componentCount << std::endl;

  return EXIT_SUCCESS;
}

在 gcc 5.4 中，它适用于两个“数据”值。使用 gcc 6.2，它适用于 {1,1,0} 但使用 data = {1,0,0} 转储它:

======= Memory map: ========
00400000-00407000 r-xp 00000000 08:01 15214967                           /home/doria/build/Examples/c++/OpenCV/Bug/Bug
00606000-00607000 rw-p 00006000 08:01 15214967                           /home/doria/build/Examples/c++/OpenCV/Bug/Bug
020b2000-0216c000 rw-p 00000000 00:00 0                                  [heap]
7f2608000000-7f2608021000 rw-p 00000000 00:00 0 
7f2608021000-7f260c000000 ---p 00000000 00:00 0 
7f260cc1d000-7f260cc24000 r-xp 00000000 08:01 10883576                   /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.23.so
7f260cc24000-7f260ce23000 ---p 00007000 08:01 10883576                   /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.23.so
7f260ce23000-7f260ce24000 r--p 00006000 08:01 10883576                   /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.23.so
7f260ce24000-7f260ce25000 rw-p 00007000 08:01 10883576                   /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.23.so
7f260ce25000-7f260ce28000 r-xp 00000000 08:01 10883446                   /lib/x86_64-linux-gnu/libdl-2.23.so

有什么想法吗？

Answer 1

我要为错误负责……唉。

问题是该算法在图像上以 2x2 block 的形式工作。标签的最大数量是每个 block 一个。不幸的是，如果图像的行数和/或列数为奇数，则对 block 数的估计是错误的。所以要解决这个问题，我们应该这样做:

const size_t Plength = ((img.rows + 1) / 2) * ((img.cols + 1) / 2);

我们今天将为此向 OpenCV 提交拉取请求。加上一组改进的测试。顺便说一下，我们仍在等待包含该算法的并行版本(多核)。 我们已经在 11 月提交了一份 pull request该算法的并行版本(多核)也修复了该错误。

自 2017 年 6 月以来，您可以在 OpenCV 3.3 中找到固定版本。此外，它还包括并行版本。