python - 根据模式 python 验证 csv

Question

我想根据模式验证 csv 文件。
我尝试将 csv 转换为 json 并使用 jsonschema但它不会返回带有错误的特定单元格作为 csvvalidator。所以我想用 csvvalidator但我不知道如何从数据库加载架构。
任何帮助将不胜感激!

Answer 1

我对我的东西有类似的需求，因此我最近使用了 CSV Schema，请参阅 https://github.com/csv-schema/csv-schema

我仍在处理文档和更多示例以使其更加清晰。但基本上它允许您编写 JSON 作为模式来验证 CSV 文件。它从 jsonschema 中借用了很多关键字，所以如果你写过 jsonschema，这对你来说可能真的很容易。

我还用 Python 做了一个验证器 https://pypi.python.org/pypi/pycsvschema

就像简介中显示的那样，您可以指定您的模式:

schema = {
    'fields': [
        {
            'name': 'value',
            'type': 'number',
            'multipleOf': 5
        }
    ]
}

然后验证器将遍历 CSV 文件，验证“值”列下的所有值是否都是数字和 5 的倍数。