Mysql表中数据过多怎么办

Question

一张表的数据每天都在增加，这可能会降低性能。我在想我是否可以创建一个触发器将表 A 移动到 A1 并每隔一段时间创建一个新表 A，以便在表 A 中插入或更新可以更快。这是节省性能的正确方法吗？如果没有，我该怎么办？(比如A表每秒插入或更新1000行，3年后性能如何？)

我们正在为一家工厂设计软件。有制造 PCB 板的产品线。多年来，我们需要每秒插入近 60 条 pcb 记录。 (1000行好像有点夸张)

Answer 1

首先，您谈论的是单个表的数 TB 数据。你的盘有那么大吗？是的，MySQL 可以处理那么大的表。

它会变慢吗？这取决于

• 索引。如果您有“随机”索引，INSERTs 将减慢到每次磁盘命中大约 1 次插入。在旋转的 HDD 上，每秒大约只有 100 个。 SSD 可能能够处理 1000/秒。请提供SHOW CREATE TABLE。
• 表是否有 AUTO_INCREMENT？如果是这样，它需要是 BIGINT，而不是 INT。但是，如果可能的话，一起摆脱它(以节省空间)。同样，让我们​​看看 SHOW。
• “点”查询(通过索引加载一行)大部分不受表大小的影响。它们在万亿行表中的速度大约是在百万行表中的两倍。一个点的查询需要几毫秒或几十毫秒；没什么大不了的。
• 表扫描需要数小时或数天；希望你没有那样做。
• 除非您使用 PRIMARY KEY 或具有“覆盖”索引，否则对部分表进行十亿行扫描将花费数天或数周时间。让我们看看查询和 SHOW。

最好的技术是不存储数据。在它到达时对其进行总结，保存摘要，然后扔掉原始数据。 (好的，您可以将原始数据存储在 csv 文件中，以防万一您需要构建新的汇总表或修复现有汇总表中的错误。)

用一些汇总表代替原始数据会将数据缩小到 1TB 以下，并使相关查询的运行速度提高 10 倍。 (好的，点查询只会稍微快一点。)

PARTITIONing(或以其他方式拆分表)？这取决于。让我们看看查询和 SHOW。在许多情况下，PARTITIONing 不会加速任何事情。

您要删除或修改现有行吗？我希望不是。这增加了问题的更多维度。另一方面，如果您需要清除“旧”数据，那么这非常适合PARTITIONing。对于 3 年的数据，我将PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(..)) 并按月进行分区。然后每月 DROP PARTITION 会非常快。