python - dynamodb 更新非规范化数据并保持一致性

Question

我将 dynamodb 与 python API 结合使用，并对我的数据进行非规范化处理，以保持快速读取。我的想法是我担心在更新数据时保持一致性说我有一个用户表，每个用户都有一个 key 和一个名称，每个购买表都有一个 key 和一个包含买方 key (用户)和的数据买家的名字。

我想更新用户名并使用原子操作更新他的所有购买，如 firebase 中可用(多路径更新)解释 here

我该怎么做？

谢谢

Answer 1

这是一个很好的文档 dynamodb transaction .

以下是博文的几个亮点。

1. Dynamodb 支持跨多个表的事务功能，您也可以在每次插入时有前置条件(即仅当 prev_snapshot=1223232 时才插入订单表，这将确保您只修改最后读取的数据。)

2. 有 2 种类型的获取支持 TransactGetItems 和 Eventual/Strongly consistent GetItem。在 TransactGetItems 中，如果交易正在进行，请求将被拒绝。而在其他 2 种情况下，根据您的一致性要求返回最后提交的数据。

3. 如果其他线程在没有事务的情况下写入表，事务不是锁，如果在事务完成之前写入成功，事务将抛出异常。

4. 在单个区域表上启用事务不需要额外的步骤/权限。

5. 使用事务功能时，每次读取和写入的成本都会翻倍。

这里是不支持的功能

1. 全局表中的事务功能。但这可以通过请求粘性来避免，在我看来应该不是大问题。