ruby - Ruby 是否有数据库或数据结构来实现关系矩阵？

Question

我有一个非常简单的数据集

• 产品
• 属性

• 交叉表:产品的属性相关性

                    red    blue   modern   old fashion  (50+ Entries)
       Jeans myway    0%   100%    30%       30%
       Polo Shirt   100%     0%    10%       40%
       (500+ Entries)
  

在应用程序中，您可以选择红色、蓝色...等属性，然后按相关性对产品进行排序。

存储数据的最佳方式是什么，ruby有没有好的数据结构(库)？

(不要告诉我怎么用传统的3表sql和active record实现，我已经知道了，我正在寻找更好的解决方案。)

一种方法是使用哈希:

"red" => {"Jeans myway" => 0, "Polo Shirt" => 100}, "blue" => {..

这是一个好方法吗？我应该如何将其存储到文件中？

[编辑]更好的解决方案:如果我采用关系数据库，我必须将矩阵拆分为 3 个表产品、属性、attributes_products。我想将它存储在一个表/矩阵中并像矩阵一样搜索/使用它。

例如我想选择属性“旧时尚”、“现代”相关(>0)的产品，按相关性排序将返回“Jeans myway 0.09”、“Polo Shirt 0.04”。 (相关性通过乘法计算。)

Answer 1

这是根据您的需求量身定制的解决方案。它允许您选择任意数量的产品或属性，并在另一个轴上查看按权重乘积排序的值。它允许您将数据存储在 CSV 中，因此您可以只保留一个大的网格 Excel 文件以供将来调整。

merge_by、sort_by 和 filter_by 方法可让您指定获取结果时要应用的 block 。

TESTDATA = <<ENDCSV
,red,blue,modern,old fashion,sexy
Jeans myway,0%,100%,30%,30%,70%
Polo Shirt,100%,0%,10%,40%,1%
Bra,100%,0%,100%,0%,100%
ENDCSV

def test
  products = RelationTable.load_from_csv( TESTDATA )

  p products.find( :col, 'old fashion','modern' )
  #=> [["Jeans myway", 9.0], ["Polo Shirt", 4.0]]

  p products.find( :row, 'Polo Shirt' )
  #=> [["red", 100.0], ["old fashion", 40.0], ["modern", 10.0]]

  p products.find( :col, 'sexy' )
  #=> [["Bra", 100.0], ["Jeans myway", 70.0], ["Polo Shirt", 1.0]]

  p products.find( :row, 'Polo Shirt','Bra' )
  #=> [["red", 100.0], ["modern", 10.0]]

  p products.find( :col, 'sexy','modern' )
  #=> [["Bra", 100.0], ["Jeans myway", 21.0], ["Polo Shirt", 0.1]]

  p products.find( :col, 'red', 'blue' )
  #=> []

  p products.find( :col, 'bogus' )
  #=> []
end

class RelationTable
  def self.load_from_csv( csv )
    require 'csv'
    data = CSV.parse(csv)
    self.new( data.shift[1..-1], data.map{ |r| r.shift }, data )
  end
  def initialize( col_names=[], row_names=[], weights=[] )
    @by_col = Hash.new{|h,k|h[k]=Hash.new(0)}
    @by_row = Hash.new{|h,k|h[k]=Hash.new(0)}
    row_names.each_with_index do |row,r|
      col_names.each_with_index do |col,c|
        @by_col[col][row] = @by_row[row][col] = weights[r][c].to_f
      end
    end
    # Multiply all weights, sort by weight (descending), only include non-zero
    merge_by{ |values| values.inject(1.0){ |weight,v| weight*v/100 }*100 }
    sort_by{ |key,value| [-value,key] }
    filter_by{ |key,value| value > 0 }
  end
  def merge_by(&proc);  @merge  = proc; end
  def sort_by(&proc);   @sort   = proc; end
  def filter_by(&proc); @filter = proc; end
  def find( row_or_col, *names )
    axis = (row_or_col == :row) ? @by_row : @by_col
    merge(axis.values_at(*names)).select(&@filter).sort_by(&@sort)
  end
  private
    # Turn an array of hashes into a hash of arrays of values,
    # and then merge the values using the merge_by proc
    def merge( hashes )
      if hashes.length==1
        hashes.first # Speed optimization; ignores the merge_by block
      else
        result = Hash.new{|h,k|h[k]=[]}
        hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| result[k] << v } }
        result.each{ |k,values| result[k] = @merge[values] }
        result
       end
    end
end

test if __FILE__==$0