mysql - MySQL 可以加入 XML 字段(或 JSON)吗？

Question

请考虑以下示例。假设我们正在为在线书店构建数据库。我们有一个包含 n 条记录的 Book 表和一个包含 m 条记录的 Type 表。 n 是一个非常大的数字。 m小。

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Book
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BookId
BookName
BookType
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Type
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TypeId
TypeName
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连接这两个表的传统方法是创建一个名为 BookType 的第三个表

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BookType
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BookTypeId 
BookId 
TypeId
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如果我们想检索带有类型的图书记录，我们可以这样做:

select B.*, T.Name from Book B
inner join BookType BT on B.BookId = BT.BookId
inner join Type T on BT.TypeId = T.TypeId

由于 Book 表很大，所以 BookType 表就更大了。由于 DB 索引使用的是 B-Tree-like 算法，因此时间成本为:2log(n) + Cm。正确的？ (有 Book 表和 BookType 表索引)

但是，如果我们可以将TypeId存储为一个JSON数组，并用它来进行join，那么我们就可以一趟搞定数据。时间将是 log(n) + Cm，这至少快两倍。语法可以是这样的:

select B.*, T.Name from Book B
inner join Type T on ParseJsonAsIntArray(BookType) = T.TypeId

我找不到像 ParseJsonAsIntArray() 这样的 MySQL 函数。他们为什么不这样做？如果我遗漏了显而易见的内容，请道歉。

Answer 1

不，MySQL 中没有用于解析 JSON 的内置函数。最接近的是 ExtractValue()用于 XML 数据。此函数使用 Xpath 表达式来挑选 XML 文档的元素。但无论如何，MySQL 不支持对半结构化 blob(如 XML 或 JSON)中的元素进行索引。这注定是一个低效的查询。

但首先要做的是。您正在尝试使用非规范化 来解决实际上是关系数据库优势的问题。 BookType 表会很长，但每一行都非常小。所以它不会像你想象的那么糟糕。

BookType 支持按 Book 或 Type 进行索引搜索是一个巨大的优势。当您进行非规范化时，您基本上使其中一个查找变得高效，但您牺牲了另一个查找。

另请参阅我对 Is storing a comma separated list in a database column really that bad? 的回答