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sql - MongoDB:如何检索新构造的数据而不是集合中的原始文档?

转载 作者:搜寻专家 更新时间:2023-10-30 23:15:00 25 4
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我有一个集合,其中的文档都是这种格式的:

{"user_id": ObjectId, "book_id": ObjectId}

表示用户与图书的关系,也是一对多的关系,即一个用户可以拥有多本书。

现在我得到了三个book_id,例如:

["507f191e810c19729de860ea", "507f191e810c19729de345ez", "507f191e810c19729de860efr"]

我想查询出拥有这三本书的用户,因为我要的结果不是这个集合中的文档,而是新建一个user_id的数组,看起来比较复杂,我有不知道如何进行查询,请帮助我。

注意:

我没有使用像这样的结构的原因:

{"user_id": ObjectId, "book_ids": [ObjectId, ...]}

是因为在我的系统中,书籍的增加是频繁的,而且没有数量限制,也就是说,用户可能会阅读几千本书,所以我觉得还是用传统的方式来存储比较好。

这道题不受MongoDB的限制,可以用关系数据库的思路来回答。

最佳答案

使用常规的查找,您无法取回拥有所有 book_id 的所有 user_id 字段,因为您对集合进行了规范化(扁平化)。

如果你使用聚合框架,你可以做到:

db.collection.aggregate([
{
$match: {
book_id: {
$in: ["507f191e810c19729de860ea",
"507f191e810c19729de345ez",
"507f191e810c19729de860efr" ]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user_id",
count: { $sum: 1 }
}
},
{
$match: {
count: 3
}
},
{
$group: {
_id: null,
users: { $addToSet: "$_id" }
}
}
]);

它所做的是仅通过管道过滤与三个 book_id 值之一匹配的文档,然后按 user_id 分组并计算该用户获得的匹配项数。如果他们得到三个,他们将传递到下一个管道操作,将它们分组到一个 user_ids 数组中。此解决方案假定每个 'user_id,book_id' 记录在原始集合中只能出现一次。

关于sql - MongoDB:如何检索新构造的数据而不是集合中的原始文档?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15491556/

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