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我打算在同一时间序列(每日 EOD)上分析多个数据集。我将需要使用计算列。使用列 A + B 创建列 C(将计算的净结果存储在列 C 中)。使用 MongoDB/Arctic 数据库可以使用此功能吗?
我还打算搜索数据...例如:当过去“n 天”累计 TICK 低于 -100,000 时,提前下降推力超过 70 时会发生什么情况
两个数据集:Cumulative TICK 和 Advance Decline Thrust(使用上涨/下跌数据)。所以它们将存储在数据库中,然后我希望能够搜索上述条件。这可以用 mongoDB/Arctic 数据库结构实现吗?
只是在我转向数据库格式之前寻找一些一般信息。目前我创建的所有内容都在 excel/VBA 上,现在它已经长大了!
非常感谢任何信息。
注意:我将对每周、每月、每年以及 1 分钟、3 分钟、5 分钟、60 分钟基于 TICK/TIME 的柱使用相同的数据库——不是实时提供而是更新 EOD
最佳答案
是的,这可以用北极来完成。 Arctic 可以存储 pandas 数据帧,像你提到的这样的操作在 pandas 中是微不足道的。 Arctic 只是一个商店,因此您需要从 arctic 中读取数据(数据存储在 arctic 中的符号中),然后执行转换,然后将数据写回。任何存储引擎(VersionStore、TickStore 或 ChunkStore)都应该适用于此。
关于database - MongoDB 和 Arctic,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41202365/
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