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np.random.seed(0)
reduced_train_db1 = new_train_db1[np.random.randint(new_train_db1.shape[0], size=100), :]
np.random.seed(0)
reduced_train_db2 = new_train_db2[np.random.randint(new_train_db2.shape[0], size=100), :]
np.random.seed(0)
reduced_labels = train_labels[np.random.randint(train_labels.shape[0], size=100)]
实际上，我想要的是每次运行代码时都保留相同的样本。我该怎么做？
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