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为了学习/实验目的,我试图模仿我从研究数据库中学到的一些技术。我很好奇 MySQL(可能还有其他数据库)是如何解决这个特殊问题的。
所以我正在编写一个应用程序,它与其他数据库一样,将记录并排存储在一个文件中。我使用另一个文件来索引记录的位置以快速查找它们。一切正常,直到我需要更新比当前版本本身更长的行。我有一些想法,但似乎没有一个对性能太友好。
假设我想更新 1,000 条记录中的 200 条记录。在我的逻辑中,我将文件光标放在行开始的位置,然后写入数据。假设该行的当前版本有 100 个字节长(下一条记录从第 101 个字节开始)。新数据的长度为 150 个字节,因此只需使用文件光标写入即可有效地覆盖下一条记录中的字节。
据我所知,您不能从游标“推送”文件中的数据 - 如果可以的话,这似乎不是最有利于性能的操作。
我可以选择附加新数据并将当前行替换为 NULL 字节。但这似乎是a) 浪费空间b) 同样,需要大量的机器工作来重建没有 NULL 字节的文件
还有碎片整理选项,但我还没有准备好朝那个方向发展。
有人知道其他数据库是如何处理这个问题的吗?
最佳答案
其他数据库以多种方式处理此问题。我可以回答 MySQL。
第一次将记录写入文件的某个空间时,请多留一点空间。将存储组织成 16KB 的“页面”,其中可以容纳几条记录。但最初留出 1/16 的空间,以允许行扩展。每个页面都按需加载到 RAM 中,其中的记录可能会在页面写回磁盘之前稍微重组一下。
如果记录超出页面空间,则它们可能会被拆分。一些记录可能会被重新定位到其他新页面,这些页面可能相距很远。跟踪记录位置的索引不需要记录相邻。
所有记录重组和拆分留下的空白空间会导致一些碎片,但这可能只占整体存储空间的一小部分,因此我们不必担心。最终,碎片可能会变得更糟,所以不时将所有记录的新副本制作成一组新页面,更有效地重组,以取代原来的页面是个好主意。您应该多久执行一次取决于您在数据库中执行了多少事件,因此没有严格的规定。
另一个可能有所帮助的相对较新的新功能称为 sparse files , 或 hole-punching .传统上,文件的所有连续字节都会占用磁盘空间,无论您是否在这些字节中存储有用的数据。但是如果文件中的间隙可以被视为可用磁盘空间呢?那么你就不会关心碎片化了。这并非所有文件系统都支持,并且“漏洞”通常限于文件系统 block 大小的倍数(例如 4KB)。
MySQL 5.7 在其 page compression 中使用打洞技术特征。 MySQL 仍然将数据存储在 16KB 的页面中,但您可以在页面中启用可选的数据压缩。如果压缩留下 4KB 的间隙(文件系统 block 的大小),它会将其视为一个空洞,并为其释放文件系统存储空间。
还有许多其他可能的技巧。尝试将存储优化到字节是不值得的,因为一旦您这样做,另一个数据更新将要求您撤消它。优化快速更新通常比完美紧凑的存储更好。一切都归结为不同类型效率之间的权衡(例如,速度与存储),您必须就什么对您的数据库更重要做出一些决定。
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