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我已经为一个 nodejs 项目创建了一个 MVP，以下是与我要问的问题相关的一些特性:
1-应用程序有一个带有 CRUD 操作的 IP 地址列表。2-应用程序将每隔 5 秒对每个 IP 地址执行一次 ping 操作。3- 并针对每个 IP 地址显示其状态，即存活或死亡以及正常运行时间(如果存活)
我在库 net-ping、express、mongo 和 angular 的帮助下在 nodejs 上创建了一个有效的 MVP。现在我有一个新的功能请求是:
“计算为每个 IP 地址生成的每个 ping 的往返时间(延迟)，并填充条形图或任何类型的图表，以显示 RTT(延迟)历史记录(1 个月 - 1 年)每一个连接”
我需要将每个 ping 的响应存储在数据库中，假设最好的情况是，如果我要存储的每个文档的大小为 0.5 kb，那么每天将存储 9.5MB 数据，每天存储 285MB单个 IP 地址一个月和一年 3.4GB，我的应用程序中将有 100-200 个 IP 地址。
考虑到应用程序可以扩展，最适合我的要求的最佳解决方案(包括付费解决方案)是什么？
最佳答案
时间序列数据需要从数据库的角度进行特殊处理，因为它们从容量、查询性能、读写优化目标等方面对传统数据库管理提出了挑战。
我不建议您将此数据存储在传统的 RDBMS 或对象/文档数据库中。
最好的选择是使用专门的时间序列数据库引擎，例如 InfluxDB ，可以支持下采样(聚合)和原始数据保留规则
关于node.js - 存储高频、周期性时间序列数据的最佳方式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50473178/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！