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我知道这是关于这个主题的另一个问题,但我是 NoSQL 世界的初学者,所以我希望得到一些建议。 SO 的人告诉我 MySQL 对于这个数据集可能不是一个好主意,所以我问这个。我有很多以下格式的数据:
类型 1
ID1: String String String ...
ID2: String String String ...
ID3: String String String ...
ID4: String String String ...
我希望将其转换成这样的东西:
类型 2
ID1: String
ID1: String
ID1: String
ID1: String
ID2: String
ID2: String
这是效率最低的方法,但我需要能够通过键和值进行搜索。例如,我的查询看起来像这样:
由于纯粹的空间需求,我很乐意在不将 Type 1 转换为 Type 2 的情况下实现这一目标,但我想知道是 MongoDB 还是 CouchDB 还是其他东西(有人建议 NoSQL 所以开始谷歌搜索并发现这两个非常受欢迎)在这种情况下会帮助我。我可以利用一个 14 节点集群,但希望得到一些建议,了解哪个是适合该用例的数据库。有什么建议吗?
一些额外的东西:
最佳答案
MongoDB 可以让您以类型 1 高效地存储此数据。根据您的使用,它看起来像这样(数据在 JSON 中):
字符串数组
{ "_id": 1, "strings": ["a", "b", "c", "d", "e"] }
KV 字符串集
{ “_id”:1,“s1”:“a”,“s2”:“b”,“s3”:“c”,“s4”:“d”,“s5”:“e"}
根据您的查询,我可能会使用字符串数组 方法。原因如下:
I might need to know what all strings a given ID contains and then intersect the list with another list obtained for a different ID.
这很简单,您可以查找 ID 的键值。在代码中,它看起来像这样:
db.my_collection.find({ "_id": 1});
I might need to know what all IDs contain a given string
同样简单:
db.my_collection.find({ "strings": "my_string"})
是的,就是这么简单。我知道“字符串”在技术上是一个数组,但 MongoDB 会将该项识别为一个数组并循环查找值。此文档 are here .
作为奖励,您可以索引“字符串”字段,您将获得数组的索引。因此,上面的查找实际上会执行得相对较快(明显的权衡是索引将非常大)。
在扩展 14 节点集群方面可能几乎是矫枉过正。但是,Mongo 确实支持自动分片和复制集。他们甚至一起工作,这里是blog post from a 10gen帮助您入门的成员(10gen 使 Mongo)。
关于sql - MongoDB 或 CouchDB 或其他?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3844283/
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