Android - 加快向数据库中插入数据的速度

Question

我目前有一个 CSV 文件，我正在解析它并试图将数据插入到 android 数据库中。我遇到的问题是插入所有数据花费的时间太长。这是一个很好的数据量，但我觉得不应该花 20 分钟左右的时间来完成。

基本上，我创建我的数据库，然后开始解析。在解析每个单独的 CSV 行时，我获取所需的数据并将其插入数据库。总共有大约 40000 行。

有什么方法可以加快这个过程吗？我试过批量插入，但它从来没有真正帮助过(除非我做错了)。

代码在下面。

谢谢。

DatabaseHelper(我有两个基于每个 csv 行中的数据量的插入命令):

// add zipcode
    public void add9Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
            String longi, String decom) {

        // get db and content values
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues values = new ContentValues();

        db.beginTransaction();
        try{

            // add the values
            values.put(KEY_ZIP, zip);
            values.put(KEY_STATE, state);
            values.put(KEY_CITY, city);
            values.put(KEY_LAT, lat);
            values.put(KEY_LONG, longi);
            values.put(KEY_DECOM, decom);

            // execute the statement
            db.insert(TABLE_NAME, null, values);

            db.setTransactionSuccessful();
        } finally {
            db.endTransaction();
        }

        db.close();

    }

    public void add12Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
            String longi, String decom, String tax, String pop, String wages) {

        // get db and content values
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues values = new ContentValues();

        db.beginTransaction();
        try{
            // add the values
            values.put(KEY_ZIP, zip);
            values.put(KEY_STATE, state);
            values.put(KEY_CITY, city);
            values.put(KEY_LAT, lat);
            values.put(KEY_LONG, longi);
            values.put(KEY_DECOM, decom);
            values.put(KEY_TAX, tax);
            values.put(KEY_POP, pop);
            values.put(KEY_WAGES, wages);

            // execute the statement
            db.insert(TABLE_NAME, null, values);

            db.setTransactionSuccessful();
        } finally{
            db.endTransaction();  
        }


        db.close();
}

解析文件:

public void parse(ArrayList<String> theArray, DatabaseHandler db) {

        String[] data = null;

        // while loop to get split the data into new lines
        // for loop to split each string in the array list of zipcodes
        for (int x = 0; x < theArray.size(); x++) {

            if(x == 10000 || x == 20000 || x == 30000 || x == 40000){
                Log.d(TAG, "x is 10k, 20k, 30k, 40k");
            }

            // split string first into an array
            data = theArray.get(x).split(",");

            // separate based on the size of the array: 9 or 12
            if (data.length == 9) {

                db.add9Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
                        data[8]);

            } else if (data.length == 12) {

                db.add12Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
                        data[8], data[9], data[10], data[11]);

                /*
                 * theZip.zip = data[0]; theZip.city = data[2]; theZip.state =
                 * data[3]; theZip.lat = data[5]; theZip.longi = data[6];
                 * theZip.decom = data[8]; theZip. = data[9]; theZip.population
                 * = data[10]; theZip.wages = data[11];
                 */

            }
        }

Answer 1

引用我之前的回答:Inserting 1000000 rows in sqlite3 database

简而言之，使用 InsertHelper 并在每个事务中执行多次插入 - 除非您做了一些奇怪的事情，否则速度提升应该是显而易见的。

编辑:
简而言之:

1. 您的 SQLiteOpenHelper 应该是在整个应用程序中使用的单例。
2. 不要在你的 SQLiteDatabase 实例上四处调用 close() - 它缓存在 SQLiteOpenHelper 中，每次你关闭你强制重新打开它的助手。
3. 批量插入，在调用 addZipCode 方法之外开始事务，并在完成所有插入后将其标记为成功 - 然后提交事务。
4. 使用 InsertHelper - 它会将插入内容正确格式化为准备好的语句，并且非常好且可重用。
5. 注意同步对数据库的访问 - 除非您打算在 UI 线程上完成所有数据库工作(不推荐) - 您需要启用锁定或保护对数据库的访问以避免并发访问。